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南昌大学李向军获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种安卓恶意软件通用对抗性样本生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121637496B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610155537.8,技术领域涉及:G06F21/56;该发明授权一种安卓恶意软件通用对抗性样本生成方法是由李向军;章悍文;黄兵伟;揭敏;陈春芳;杨逸飞设计研发完成,并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种安卓恶意软件通用对抗性样本生成方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种安卓恶意软件通用对抗性样本生成方法,方法具体包括:接收用户上传的恶意APK文件,构建该APK文件对应的目标函数调用图;遍历目标函数调用图中的所有节点,识别所有节点中的自定义函数、非自定义函数和API;确定需要注入的目标API扰动集合,每个非自定义函数需要添加的新节点的数量;将注入目标API扰动集合以及新的非自定义函数后所生成的文件进行整合处理,以生成对抗性样本。本发明专注于通过从节点、边和应用程序编程接口三个角度进行通用扰动,使得生成的对抗样本能够同时有效规避多种典型的、基于不同特征集的检测方法。其次,本发明的有益效果体现在实用性和功能无损性上。

本发明授权一种安卓恶意软件通用对抗性样本生成方法在权利要求书中公布了:1.一种安卓恶意软件通用对抗性样本生成方法,其特征在于,具体包括以下步骤: 步骤S1、接收用户上传的恶意APK文件,构建该APK文件对应的目标函数调用图; 步骤S2、遍历目标函数调用图中的所有节点,识别所有节点中的自定义函数、非自定义函数和API,根据自定义函数和非自定义函数对应的总数以及API集合和目标函数调用图的全局参数,输出初始特征向量; 步骤S3、根据输出的初始特征向量,借鉴良性应用特征数据库和恶意应用语料库中各应用程序编程接口的出现频率以及节点总数统计结果,确定需要注入的目标API扰动集合、每个非自定义函数需要添加的新节点的数量,以输出特征扰动向量; 步骤S4、根据输出的特征扰动向量,创建不执行的新类和静态方法并注入目标API扰动集合;定位到识别出的每个非自定义函数,并根据计算出的待添加节点数量,注入对应数量的新的非自定义函数,并构建识别出的每个非自定义函数与新的非自定义函数之间的调用关系;将注入目标API扰动集合以及新的非自定义函数后所生成的文件进行整合处理,以生成对抗性样本; 所述步骤S3具体包括: 查询良性应用特征数据库中各应用程序编程接口出现的平均频率G={g1,g2,...,gi}; 查询恶意应用语料库中各应用程序编程接口出现的平均频率M={m1,m2,...,mi}; 针对API集合中的各个应用程序编程接口APIi,计算其在良性和恶意应用中的频率比率Ri;其中,比率Ri的计算公式如下: ; 将Ri≥1对应的应用程序编程接口APIi筛选出来,构成需要注入的目标API扰动集合Aadd; 所述步骤S3具体还包括: 查询良性应用特征数据库,获取各良性应用对应的函数调用图的平均节点总数F; 获取上传的恶意APK文件对应的原始节点总数N和非自定义函数节点数nnoncus; 计算出为了达到良性应用的平均节点规模,恶意APK文件中每个非自定义函数需要添加的新节点数量d,该新节点数量d的计算公式如下: ; 其中,新节点数量d向上取整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学,其通讯地址为:330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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