西北工业大学原炳坤获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种用于高干扰环境作业的座舱乘员状态监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598236B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610121461.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种用于高干扰环境作业的座舱乘员状态监测方法及装置是由原炳坤;初建杰;刘鑫宇;敖卿;白云鹏设计研发完成，并于2026-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于高干扰环境作业的座舱乘员状态监测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于高干扰环境作业的座舱乘员状态监测方法及装置。该方法包括：获取乘员的生理数据、行为数据以及环境上下文数据；对生理数据与行为数据进行特征提取，得到多模态特征向量；将多模态特征向量与环境上下文数据融合生成初始状态向量；通过隐变量耦合建模修正初始状态向量，得到当前的状态向量；基于当前的状态向量以及历史状态向量进行时序预测，获取预测的状态向量；对预测的状态向量进行风险判定，区分正常状态与情感状态恶化、认知超载等非正常状态；非正常状态下生成人机交互干预指令并控制车载系统执行。本申请实现了情感与认知状态的协同量化，具备强抗干扰性与前瞻性预警能力，提升人机协同作战效能与乘员任务安全性。
本发明授权一种用于高干扰环境作业的座舱乘员状态监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于高干扰环境作业的座舱乘员状态监测方法，其特征在于，包括： 获取车内乘员的生理数据、行为数据以及表征座舱物理扰动与任务负荷的环境上下文数据； 对所述生理数据以及行为数据进行特征提取处理，得到多模态特征向量； 对所述多模态特征向量与所述环境上下文数据进行融合处理，得到初始状态向量； 对所述初始状态向量进行隐变量耦合建模处理，得到当前的状态向量； 根据当前的状态向量以及历史状态向量进行时序预测，得到预测的状态向量； 对预测的状态向量进行状态风险判定处理，得到情感及认知状态，所述情感及认知状态包括正常状态与非正常状态，所述非正常状态包括认知超载以及情感状态恶化中的至少一种； 在所述情感及认知状态为非正常状态的情况下，生成人机交互干预指令，控制车载系统执行所述人机交互干预指令。
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