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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种基于机器学习算法的边缘海含油气盆地古地形反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121596386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610128877.1，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于机器学习算法的边缘海含油气盆地古地形反演方法是由舒鹏程;刘泽;张璐璐;张鹤;尤奕迅;谢江韬;王鹏程;周宇轩;孟庆语设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习算法的边缘海含油气盆地古地形反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习算法的边缘海含油气盆地古地形反演方法，属于地质勘探与数据处理技术领域。方法包括构建地震剖面数据池并进行图像预处理；利用图像数字化工具建立像素坐标与物理坐标的仿射变换关系，提取二维数据序列；建立测线距离与经纬度的映射函数，构建三维散点数据集；采用K近邻回归算法进行网格化插值，构建三维网格模型；利用板块重构技术进行运动回推和去形变校正，获得古地形模型；通过时间插值生成古地形演化的三维动态可视化结果。本发明解决了地震剖面图像无法定量分析、稀疏数据插值困难、古地形反演忽略构造形变等问题，为油气勘探等多领域提供技术支持。

本发明授权一种基于机器学习算法的边缘海含油气盆地古地形反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习算法的边缘海含油气盆地古地形反演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建地震剖面数据池：收集边缘海含油气盆地区域的地震剖面图像，进行格式统一和图像预处理，得到标准化的地震剖面图像数据集； S2、二维数据定量提取：利用图像数字化工具对地震剖面图像进行坐标轴校准，建立像素坐标与物理坐标之间的仿射变换映射关系，提取目标层位的距离-深度二维数据序列； S3、三维空间数据体构建：获取地震测线的地理导航数据，建立测线累积距离与经纬度之间的映射函数，将所述二维数据序列中的距离坐标转换为地理坐标，构建包含经度、纬度、深度的三维散点数据集； S4、机器学习插值处理：将所述三维散点数据集的经纬度坐标转换为投影坐标，对坐标和深度进行标准化处理，采用K近邻回归算法对标准化后的数据进行网格化插值，将插值结果反标准化并转换回经纬度坐标，构建现今地层的三维网格模型； S5、古地形反演：将所述三维网格模型导入板块重构软件，加载板块运动学模型，利用有限旋转法将地质体回推至目标地质历史时期的古地理位置，计算构造应变率，根据应变率对地层数据进行去形变校正，获得古地形三维模型； S6、动态可视化展示：将不同地质时期的古地形三维模型导入科学可视化软件，通过时间插值建立地质时空连续体，生成古地形随时间演化的三维动态可视化结果。

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