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龙图腾网获悉中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121545160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610084768.4，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法是由肖伟烨;胡鲜;袁丰设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法，利用预训练的语言模型对公园社交媒体文本评论数据提取多维感知标签与情感强度得分，并聚合生成主观感知结果；利用三种模型对公园社交媒体的图像评论数据进行要素识别，获取不同场景要素覆盖率、人物设施计数、以及视觉要素的语言表示；构建多个客观环境指数以描述不同环境状态，从三种模型输出结果、POI数据、遥感地类比例与路网信息中提取变量信息，与对应的客观环境指数构建映射，以量化各个客观环境指数；将主观感知结果与客观环境指数在公园与时期维度上对齐输出。本发明可在国家尺度实现城市公园主客观特征的自动化量化评估，为城市更新与生态治理提供标准化技术支撑。

本发明授权一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的城市公园感知价值评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取公园社交媒体的评论数据、公园边界数据、POI数据、遥感地类比例与路网信息； 利用预训练的语言模型对文本评论数据执行多任务学习推理，输出多维感知标签与情感强度得分，并聚合生成主观感知结果； 分别利用语义分割模型、目标检测模型和视觉语言模型对图像评论数据进行场景、人物设施要素识别，获取不同场景要素覆盖率、人物设施计数、以及视觉要素的语言表示；所述语言模型包括共享编码器及在共享编码器上并联的多标签分类头与多目标回归头； 所述多标签分类头输出多维二值分类结果作为多维感知标签； 所述多目标回归头输出多维情感强度得分值； 模型推理阶段，将评论的推理结果映射至对应的公园—时期单元；在每个单元内进行聚合计算：对于感知标签，分别统计其被提及的频次，并计算被激活样本的情感强度得分的算术平均值，作为该公园在该时期的主观感知量化结果； 构建多个含变量方向符号的客观环境指数以描述不同环境状态，从所述场景要素覆盖率、人物设施计数、视觉要素的语言表示、POI数据、遥感地类比例与路网信息中提取变量信息，并将提取的变量信息与对应的客观环境指数构建映射，以量化各个客观环境指数；变量方向符号用以描述变量对相应客观环境的正面或负面影响，按变量的正负贡献方向进行加权求和，构建所述客观环境指数；所述客观环境指数基于下式计算： ； 式中，j为指客观环境指数的序号；为变量的方向符号，+1代表正向促进，-1代表负向抑制；为构成该指数的第个原始变量值；和分别为该变量在全样本中的均值与标准差； 将主观感知结果与客观环境指数在公园与时期维度上对齐输出。

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