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龙图腾网获悉厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)申请的专利一种基于图像数据分析的失血风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610049541.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像数据分析的失血风险评估方法及系统是由徐慧玲;吕华丽;周素密;陈付红;董慧;李树蕙;林燕惠;黄鑫;洪建旭;肖鹏飞;张海浩;张海瀚设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像数据分析的失血风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像数据分析的失血风险评估方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括识别并定位标定板图像中所有棋盘格内角点的像素坐标和对应的世界坐标，求解单应性矩阵，定义色彩校正函数，构成健康皮肤的参考范围区间；基于健康皮肤参考范围，对图像中每个像素位置的标量场进行判断，生成初始伤口区域二值掩膜，计算归一化色度状态场；对患者出血状态进行风险评估。本发明通过结合单应性矩阵校正与色彩校正函数，有效解决了图像几何畸变和色彩误差的问题，提高了伤口图像分析的精度，通过局部熵产率与扩散通量向量场的结合，增强了评估结果的准确性与稳定性。

本发明授权一种基于图像数据分析的失血风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像数据分析的失血风险评估方法，其特征在于：包括如下步骤： 采集患者图像并进行预处理； 所述患者图像包括标定板图像、24色卡图像、伤口监测图像以及健康皮肤的RGB图像； 识别并定位标定板图像中所有棋盘格内角点的像素坐标和对应的世界坐标，求解单应性矩阵，基于24色卡图像定义色彩校正函数，并利用所述单应性矩阵和色彩校正函数处理健康皮肤的RGB图像，确定健康皮肤的参考范围区间； 使用单应性矩阵对伤口监测图像进行透视变换，使用色彩校正函数将几何校正后图像进行色彩校正，基于健康皮肤参考范围，对色彩校正后图像中每个像素位置的标量场进行判断，生成初始伤口区域二值掩膜，提取值为1的像素坐标，构成伤口区域，并进行线性归一化，计算归一化色度状态场； 在伤口区域像素集合内，基于归一化色度状态场，计算原始局部熵产率，转换为非负熵产率，将非负熵产率作为待平滑场的初始状态，计算扩散通量向量场，基于扩散通量向量场更新平滑场，得到最终的局部熵产率场； 将局部熵产率场定义为热力学风险图，生成出血区域二值掩膜，对患者出血状态进行风险评估； 所述在伤口区域像素集合内，基于归一化色度状态场，计算原始局部熵产率，转换为非负熵产率，将非负熵产率作为待平滑场的初始状态，计算扩散通量向量场，基于扩散通量向量场更新平滑场，得到最终的局部熵产率场，包括： 在伤口区域像素集合内，使用中心差分法近似计算归一化色度状态场的空间梯度，根据非平衡态热力学原理，将归一化色度状态场的负空间梯度，定义为当前帧的广义热力学力协变向量； 将归一化色度状态场的空间梯度与空间梯度转置的外积，得到外积矩阵，对外积矩阵进行高斯平滑，计算局部结构张量； 将局部结构张量正则化并求逆，得到黎曼度规张量； 基于归一化色度状态场，计算当前帧的广义热力学流逆变向量； 对每个位置，执行矩阵与向量运算，计算原始局部熵产率，对原始局部熵产率的每一个元素应用逐点最大值函数，转换为非负熵产率； 将非负熵产率作为待平滑场的初始状态，使用中心差分法计算当前迭代场的空间梯度； 结合当前迭代场的空间梯度和黎曼度规张量，计算扩散通量向量场，根据显式欧拉格式，基于扩散通量向量场更新平滑场，得到下一次迭代的场，使用固定迭代次数法设定迭代次数，当达到迭代次数后停止迭代，得到最终的局部熵产率场。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字医院、厦门市糖尿病研究所)，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区镇海路上古街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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