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龙图腾网获悉长春工程学院申请的专利一种水利工程项目风险管控方法、系统及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121526338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511729190.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种水利工程项目风险管控方法、系统及平台是由高旭东;闫佳博;李强设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水利工程项目风险管控方法、系统及平台在说明书摘要公布了：本发明涉及水利管理技术领域，并具体公开了一种水利工程项目风险管控方法、系统及平台，其方法包括：获取项目多源数据，确定每个气象水文标签的每个类型标签的类型风险数据、风险监测参数向量、风险监测参数值矩阵；确定每个气象水文标签的每个类型标签的历史参考数据；计算每个气象水文标签的每个类型标签的历史参考数据的参考值；构建每个气象水文标签的每个类型标签的风险管控模型，并构建水利工程项目的项目管理模型。可以实现风险管控的精准化与系统化，覆盖全场景风险的同时让风险识别聚焦具体场景，使管控策略有高价值经验支撑，推动管控从被动应对转向主动预判，从粗放管理转为精准施策，为水利工程安全运行提供全面且适配的技术支撑。

本发明授权一种水利工程项目风险管控方法、系统及平台在权利要求书中公布了：1.一种水利工程项目风险管控方法，其特征在于，包括： S1：获取水利工程项目的项目多源数据，分析项目多源数据确定每个气象水文标签的每个类型标签的类型风险数据、风险监测参数向量、风险监测参数值矩阵； S2：基于项目多源数据、每个气象水文标签的每个类型标签的类型风险数据、风险监测参数向量、风险监测参数值矩阵以及获取的多个历史项目管控数据，确定每个气象水文标签的每个类型标签的历史参考数据； S3：基于项目多源数据、每个气象水文标签的每个类型标签的历史参考数据，计算每个气象水文标签的每个类型标签的历史参考数据的参考值； S4：基于项目多源数据、每个气象水文标签的每个类型标签的历史参考数据的类型风险数据、历史参考数据、参考值，构建每个气象水文标签的每个类型标签的风险管控模型，并构建水利工程项目的项目管理模型； 其中，分析项目多源数据确定每个气象水文标签的每个类型标签的类型风险数据、风险监测参数向量、风险监测参数值矩阵，包括： 基于水利工程项目的所有周期标签为非正常更替标签的风险管控周期的历史气象数据中所有气象参数的气象参数值，以及历史水文数据中所有水文参数的水文参数值，对所有周期标签为非正常更替标签的风险管控周期进行第一聚类分析，确定水利工程项目的多个风险气象水文数据以及每个风险气象水文数据的气象水文标签； 基于每个气象水文标签的风险气象水文数据中所有风险管控周期的历史气象数据中所有气象参数的气象参数值，确定每个气象水文标签的风险气象向量，同时，基于每个气象水文标签的风险气象水文数据中所有风险管控周期的历史气象数据中所有水文参数的水文参数值，确定每个气象水文标签的风险水文向量； 基于水利工程项目的每个气象水文标签的风险气象水文数据中所有风险管控周期的风险监测数据中的所有风险监测参数、每个风险监测参数的风险监测值以及历史影响数据中所有影响参数、每个影响参数的影响参数值，对每个气象水文标签的风险气象水文数据中所有风险管控周期进行第二聚类分析，确定每个气象水文标签的多个类型风险数据以及每个类型风险数据的类型标签，其中，类型风险数据包括多个风险管控周期的周期管控数据； 基于水利工程项目的每个气象水文标签的每个类型标签的，所有风险管控周期的周期管控数据中历史影响数据中的每个影响参数的影响参数值，确定水利工程项目的每个气象水文标签的每个类型标签的每个影响参数的拟合影响值； 基于水利工程项目的每个气象水文标签的每个类型标签的类型风险数据中所有风险管控周期的周期管控数据中的所有风险监测参数，确定每个气象水文标签的每个类型标签的风险监测参数向量； 基于每个气象水文标签的每个类型标签的风险监测参数向量，以及类型风险数据中所有风险管控周期的周期管控数据中的所有风险监测参数的风险监测值，确定每个气象水文标签的每个类型标签的风险监测参数向量中每个风险监测参数的拟合风险范围； 基于每个气象水文标签的每个类型标签的风险监测参数向量中所有风险监测参数的拟合风险范围，确定每个气象水文标签的每个类型标签的风险监测参数值矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春工程学院，其通讯地址为：130012 吉林省长春市朝阳区宽平大路395号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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