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龙图腾网获悉来也科技(北京)有限公司;北京来也网络科技有限公司申请的专利基于AI、RPA、LLM和AI Agent的提示词优化方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121525881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024446.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于AI、RPA、LLM和AI Agent的提示词优化方法、装置和设备是由刘红利;吴元元;胡华强;汪冠春;李青;黄文;胡一川设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI、RPA、LLM和AI Agent的提示词优化方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于AI、RPA、LLM和AIAgent的提示词优化方法、装置和设备，涉及AI、RPA和AIAgent领域。包括：获取待处理文档对应的结构化的提示词字段和信息抽取要求，基于提示词字段和信息抽取要求，生成LLM的第一提示词；通过LLM根据第一提示词对待处理文档执行信息抽取任务，得到待处理文档的信息抽取结果；对信息抽取结果进行评估，获取信息抽取结果的评估结果；根据评估结果，对第一提示词进行优化，得到LLM的第二提示词。本申请实现了从全局角度对第一提示词进行优化，提高了提示词优化的效率和准确性，得到了具备全局一致性、高业务契合度的提示词，有利于提升信息抽取的准确性和一致性。

本发明授权基于AI、RPA、LLM和AI Agent的提示词优化方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能AI、机器人流程自动化RPA、大语言模型LLM和数字员工平台智能体AIAgent的提示词优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理文档对应的结构化的提示词字段和信息抽取要求，基于所述提示词字段和所述信息抽取要求，生成LLM的第一提示词； 通过所述LLM根据所述第一提示词对待处理文档执行信息抽取任务，得到所述待处理文档的信息抽取结果； 对所述信息抽取结果进行评估，获取所述信息抽取结果的评估结果； 根据所述评估结果，对所述第一提示词进行优化，得到所述LLM的第二提示词； 所述对所述信息抽取结果进行评估，获取所述信息抽取结果的评估结果，包括： 基于所述待处理文档的业务类型，从预先构建的字段关系知识库中确定与所述待处理文档匹配的目标规则集合； 基于所述目标规则集合，对所述信息抽取结果进行评估，获取所述信息抽取结果的评估结果； 所述字段关系知识库的构建过程包括： 通过所述LLM根据样本提示词对样本文档执行信息抽取任务，得到所述样本文档的样本信息抽取结果； 获取所述样本文档的标准信息； 对所述标准信息和所述样本信息抽取结果进行分析，基于分析结果，构建所述字段关系知识库； 所述基于分析结果，构建所述字段关系知识库，包括： 基于所述分析结果，确定所述样本提示词中提示词字段的异常抽取规则和提示词字段间的逻辑约束规则； 基于所述异常抽取规则以及逻辑约束规则，构建所述字段关系知识库。

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