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龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于数据分析的配网设备运行状态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121524816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056023.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于数据分析的配网设备运行状态评估方法及系统是由张志华;王俪蓉;豆敏娜;陈宜凯;雷妤航;李斌;王露缙设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的配网设备运行状态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的基于数据分析的配网设备运行状态评估方法及系统，涉及数据分析技术领域。在本申请中，首先，获取多个配网设备状态数据；其次，针对每一个配网设备状态数据，提取该配网设备状态数据的时域状态特征，并将该配网设备状态数据转换为设备状态频域数据；然后，基于时域状态特征具有的语义信息，对设备状态频域数据具有的语义信息进行语义挖掘，形成第一状态语义向量；进一步，融合每一个配网设备状态数据对应的第一状态语义向量，形成第二状态语义向量；最后，基于第二状态语义向量进行状态评估，得到运行状态评估结果。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的配网设备运行状态评估的可靠度相对不高的问题。

本发明授权基于数据分析的配网设备运行状态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的配网设备运行状态评估方法，其特征在于，包括： 获取目标配网设备在多个维度的状态数据，以得到多个配网设备状态数据，其中，所述多个维度包括振动、温度、声音、电压和电流中的至少两个维度，每一个所述配网设备状态数据包括多个时间点的状态数据； 针对每一个所述配网设备状态数据，提取该配网设备状态数据的时域状态特征，并将该配网设备状态数据转换为设备状态频域数据； 对所述时域状态特征进行向量空间映射，形成时域状态映射向量；对所述设备状态频域数据进行卷积处理，形成频域状态卷积向量；基于所述时域状态映射向量中与所述配网设备状态数据对应的用于衡量尾部的陡峭程度的陡峭值对应的局部映射向量，对所述频域状态卷积向量进行第一深度语义挖掘，形成第一深度语义向量；基于所述时域状态映射向量中所述陡峭值对应的局部映射向量以外的其它局部映射向量，对所述频域状态卷积向量进行第二深度语义挖掘，形成第二深度语义向量；对所述第一深度语义向量和所述第二深度语义向量的拼接向量进行卷积、池化和激活处理，形成第一状态语义向量； 将振动和声音两个维度的配网设备状态数据对应的两个第一状态语义向量进行多个层级的聚焦挖掘，形成第一状态聚焦向量；将电压和电流两个维度的配网设备状态数据对应的两个第一状态语义向量进行多个层级的聚焦挖掘，形成第二状态聚焦向量；基于温度维度的配网设备状态数据对应的第一状态语义向量，对所述第一状态聚焦向量和所述第二状态聚焦向量分别进行注意力挖掘，形成第一状态挖掘向量和第二状态挖掘向量；将所述第一状态挖掘向量和所述第二状态挖掘向量进行聚焦挖掘，形成第二状态语义向量； 基于所述第二状态语义向量进行状态评估，得到运行状态评估结果，其中，所述运行状态评估结果用于表征所述目标配网设备是否存在异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网陕西省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：710000 陕西省西安市国家民用航天产业基地航天中路669号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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