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龙图腾网获悉达州职业技术学院申请的专利基于强化学习的工程造价项目成本控制策略优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610024065.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于强化学习的工程造价项目成本控制策略优化方法及系统是由陈琦;黎进;张裕鹏;周继芬;肖启荣;姚灿设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的工程造价项目成本控制策略优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于强化学习的工程造价项目成本控制策略优化方法及系统，涉及工程造价技术领域，所述方法包括：步骤2，根据初始成本控制策略，在当前施工阶段执行资源分配与成本控制，获取实际成本、进度与质量数据；步骤3，将实际成本、进度与质量数据进行整合，构建多维度数据分布模型，形成抽象决策空间；将离散数据拟合成连续决策曲面，计算局部区域的曲率，并对决策曲面的结构变化特征进行分析；基于结构变化特征在抽象决策空间内进行区域划分，将原始数据映射至对应分区，提取各分区内在特征，生成策略修正参数。本发明实现对工程造价项目成本控制策略的动态自适应优化，提升工程项目成本控制的准确性。

本发明授权基于强化学习的工程造价项目成本控制策略优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于强化学习的工程造价项目成本控制策略优化方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，获取工程项目的初始预算、实时施工环境状态及过往成本控制记录，构建初始成本控制策略； 步骤2，根据初始成本控制策略，在当前施工阶段执行资源分配与成本控制，获取实际成本、进度与质量数据； 步骤3，将实际成本、进度与质量数据进行整合，构建多维度数据分布模型，形成抽象决策空间；将离散数据拟合成连续决策曲面，计算局部区域的曲率，并对决策曲面的结构变化特征进行分析；基于结构变化特征在抽象决策空间内进行区域划分，将原始数据映射至对应分区，提取各分区内在特征，生成策略修正参数； 步骤4，基于策略修正参数，结合实际成本、进度与质量数据，对多维数据点进行归一化并映射至单位超球面；通过计算数据点之间的最短弧长量化差异度量，并执行差异分析与多目标协同评估，得到成本控制综合评估结果；包括：获取工程造价项目在预设周期内的实际成本、进度与质量数据，并按时间序列对齐并重新组合，形成以每个监控时间点为单位的新多维数据点；基于策略修正参数中定义的特征分区调整系数，对新多维数据点进行归一化处理，并将所有数值转换至统一的标度范围，生成标准多维数据点；将标准多维数据点通过预设的坐标变换关系映射至高维特征空间，使各个标准多维数据点均被投影并定位于高维空间中的一个单位超球面的表面上；在单位超球面的表面上，针对代表当前周期实际执行状态的当前数据点，选取代表目标或基准状态的参考数据点，计算在超球面表面的最短弧长，并将几何距离值作为当前状态与目标状态在多维空间中的量化差异度量；对量化差异度量进行维度分析，确定当前执行效果与预期目标在成本维度、进度维度与质量维度三个主要维度上各自的具体偏离方向和偏离幅度，以得到维度偏离分析结果；根据预设的成本、进度、质量三者的协同目标调整系数，对各维度偏离幅度进行配比综合计算，评估在成本、进度、质量多目标约束下的整体协同表现，得到多目标协同评估值；将维度偏离分析结果与多目标协同评估值进行集成计算与判断，最终生成成本控制综合评估结果； 步骤5，基于成本控制综合评估结果及策略修正参数，利用强化学习模型对当前策略进行优化，生成优化后的成本控制策略； 步骤6，将优化后的成本控制策略应用于下一施工阶段，并实时监测建材价格波动、设计变更及工期延误信息，实现动态优化控制。

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