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龙图腾网获悉四川大学华西医院;成都布鲁奥森信息科技有限责任公司申请的专利一种基于强化学习的组织关系差异化管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121504100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610038680.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于强化学习的组织关系差异化管理方法是由王淼;李锴科;刘富鹏;郭佳;袁永庆;杜馥宇;白雪;吴依西;陈曦;张星霞;叶亮;李明廷;汪孟澜设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的组织关系差异化管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习的组织关系差异化管理方法，涉及数据处理技术领域，包括：基于预设的时间窗口，采集分布式协作网络中各节点之间的任务流转数据以及交互日志数据；利用交互语义分析模型对所述交互日志数据进行特征提取，结合时间戳元数据计算节点对之间的稳定性指标和时延抖动指标，测算得到交互阻抗系数，并构建全局交互阻抗矩阵；构建强化学习智能体的状态空间，将全局交互阻抗矩阵映射为图结构数据，并融合任务流转数据，生成包含网络拓扑特征与负载特征的综合状态向量；将综合状态向量输入至交互策略学习模型中进行推理，通过策略网络输出针对节点的动态调控动作指令；执行动态调控动作指令，对分布式协作网络进行调控。

本发明授权一种基于强化学习的组织关系差异化管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的组织关系差异化管理方法，其特征在于，包括： 基于预设的时间窗口，采集分布式协作网络中各节点之间的任务流转数据以及交互日志数据； 利用交互语义分析模型对所述交互日志数据进行特征提取，结合时间戳元数据计算节点对之间的稳定性指标和时延抖动指标；基于所述稳定性指标和时延抖动指标测算得到交互阻抗系数，基于所述交互阻抗系数生成当前时间步的全局交互阻抗矩阵； 节点对之间的稳定性指标和时延抖动指标包括： 对非结构化文本信息进行分词与向量化嵌入，检测其中包含的否定性词汇密度、祈使句式频率以及高强度标点符号的使用频率，计算得到单次交互的语义尖锐度分值； 统计预设周期内节点对之间的交互回合数以及同一任务指令在节点间往返流转的次数，计算得到交互震荡频率； 通过长短期记忆网络将输入行为特征数据中的按键敲击速率、鼠标移动轨迹的混乱度以及操作撤销重做的频率，编码为行为特征向量，并根据行为特征向量识别得到行为状态分值； 基于时间戳元数据计算消息回复平均等待时长，获得交互时长数据； 所述稳定性指标包括语义尖锐度分值、交互震荡频率；所述时延抖动指标包括行为状态分值、交互时长数据； 基于所述稳定性指标和时延抖动指标测算得到交互阻抗系数，基于所述交互阻抗系数生成当前时间步的全局交互阻抗矩阵的具体过程包括：通过加权归一化算法，将稳定性指标中的语义尖锐度分值、交互震荡频率，以及时延抖动指标中的行为状态分值、交互时长数据进行融合，得到节点对在当前时间步的交互阻抗系数，由所有节点对的交互阻抗系数共同构成全局交互阻抗矩阵； 构建强化学习智能体的状态空间，将全局交互阻抗矩阵映射为图结构数据，并融合任务流转数据，生成包含网络拓扑特征与负载特征的综合状态向量； 将综合状态向量输入至交互策略学习模型中进行推理，通过策略网络输出针对节点的动态调控动作指令； 执行动态调控动作指令，对分布式协作网络进行动作调控，并在下一个时间窗口检测全局交互阻抗矩阵的变化，计算奖励函数值以反向更新交互策略学习模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学华西医院;成都布鲁奥森信息科技有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区国学巷37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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