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龙图腾网获悉湖南湘源微能电力科技有限公司申请的专利一种锂电池模组充放电过程温度控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121501045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610020224.1，技术领域涉及：G05D23/19；该发明授权一种锂电池模组充放电过程温度控制系统及方法是由郭凤泽;龚石斌;刘晔华;刘静设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池模组充放电过程温度控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电池热管理技术领域，具体公开了一种锂电池模组充放电过程温度控制系统及方法，该系统包括热场动态感知模块、热流路径预测模块、自适应调控决策模块和执行器阵列协同模块。通过构建全域温度场数字孪生模型、预测未来热流路径与热点，并驱动执行器阵列进行空间定向协同调控，实现了对锂电池模组内部温度的闭环、动态、精准控制，提升了热安全性与温度均匀性。

本发明授权一种锂电池模组充放电过程温度控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种锂电池模组充放电过程温度控制系统，其特征在于，包括： 热场动态感知模块，用于构建并实时更新锂电池模组的全域温度场数字孪生模型； 热流路径预测模块，用于基于当前及历史温度场状态预测未来时间窗口内热量的动态迁移路径与潜在热点位置； 自适应调控决策模块，用于根据热流路径预测模块的输出生成针对性的空间差异化热管理调控指令； 执行器阵列协同模块，用于接收并执行自适应调控决策模块下发的调控指令对模组实施精准的空间定向热管理； 所述热场动态感知模块包含高密度分布式温度传感网络和数据融合与重构单元； 所述自适应调控决策模块包含策略映射单元和指令生成单元； 所述策略映射单元内置多维度策略查询表，所述多维度策略查询表以预测的潜在热点区域的空间坐标、温度超标幅度以及温度上升速率为输入索引，映射出对应的最优复合调控策略； 所述指令生成单元根据策略映射单元输出的最优复合调控策略，生成包含具体执行器地址码、功率控制参数与时间戳的数字化调控指令序列； 所述策略映射单元的多维度策略查询表通过深度强化学习算法离线训练生成； 训练过程在包含高保真热流体仿真模型与电池电热耦合模型的虚拟环境中进行； 强化学习智能体以预测的热点区域状态为观测值，以执行器阵列的动作组合为动作空间，以维持模组温度均匀性、最小化调控能耗以及避免执行器频繁启停为综合奖励函数，通过情景试错与策略迭代，最终收敛得到能够将观测状态映射到最优动作策略的查询表。

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