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龙图腾网获悉长沙学院申请的专利基于MLPM模型的夹层金板纯度评估方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121499646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610039649.7，技术领域涉及：G01N27/90；该发明授权基于MLPM模型的夹层金板纯度评估方法、装置、设备和介质是由李建;唐远超;阚远林;刘浩洋;吕锦洋;董睿;雷自力;李帆;朱建国设计研发完成，并于2026-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MLPM模型的夹层金板纯度评估方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MLPM模型的脉冲涡流夹层金板纯度评估方法、装置、设备和介质。所述方法包括：采集原始数据；标准化原始数据，得到标准化后的数据；将原始数据与标准化后的数据输入MLPM模型的两个通道中进行数据融合，然后使用线性化后的融合数据对MLPM模型进行训练，得到训练后的MLPM模型；采集待测黄金的数据；将采集到的数据输入至训练后的MLPM模型中，输出第二预测向量；将第二预测向量转换为第二独热码，通过第二独热码得到对应的待测黄金的编号。本发明通过使用自身输入层的双通道，对原始数据和标准化后的数据进行同时训练，在算法层面抵消探头温度波动对脉冲涡流信号的影响，而无需改变硬件设备，增强了模型对温度变化的鲁棒性。

本发明授权基于MLPM模型的夹层金板纯度评估方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于MLPM模型的夹层金板纯度评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：采集原始数据；其中，所述原始数据包括第一脉冲涡流信号和第一探头温度，所述第一脉冲涡流信号为脉冲涡流检测设备向测试黄金发送脉冲波形后，测试黄金感生出涡流，向所述脉冲涡流检测设备返回的信号，所述第一探头温度为脉冲涡流检测设备的探头温度； S2：标准化所述原始数据，得到标准化后的数据； S3：通过MLPM模型的第一通道将原始数据输入至所述MLPM模型的加法层中，通过MLPM模型的第二通道将所述标准化后的数据输入至所述MLPM模型的加法层中，在所述加法层中对原始数据和标准化后的数据进行融合，得到融合数据； 其中，所述融合数据通过下述方式进行计算：融合数据=r×标准化数据+1-r×原始数据，r为比例参数，是预设的权重信息； S4：线性化所述融合数据，使用线性化后的融合数据训练所述MLPM模型，得到训练后的MLPM模型； S5：采集待测黄金对应的第二脉冲涡流信号和脉冲涡流检测设备的第二探头温度；将所述第二脉冲涡流信号和第二探头温度输入至训练后的MLPM模型中，输出第二预测向量； S6：将所述第二预测向量转换为第二独热码，通过所述第二独热码得到对应的待测黄金的编号，所述编号用于反应黄金的纯度； 其中，所述MLPM模型包括依次连接的双通道输入层、混合器模块以及第四线性层；所述双通道输入层包括第一通道、第二通道、加法层以及第三线性层； 所述第一通道包括第一线性层，所述第二通道包括第二线性层，所述第一线性层用于处理原始数据，所述第二线性层用于处理标准化后的数据； 所述第一线性层、所述第二线性层的输出端分别连接至所述加法层的两个输入端，所述加法层的输出端连接至所述第三线性层的输入端。

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