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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司经济技术研究院申请的专利一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121484925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610010126.X，技术领域涉及：H02J3/008；该发明授权一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法是由李婧;左甜;李昊;廖翯;马雅蓉设计研发完成，并于2026-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及分布式光伏优化投资决策技术领域。本发明涉及一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法。其包括以下步骤：S1、以最低投资成本和满足光伏用电需求为双层目标，并获取配电需求的总区域；S2、采集总区域的阳光照射数值；本发明实现了双层目标的动态平衡与精准落地，通过将双重目标贯穿于子区域规划、供需匹配、成本核算的全流程，既通过多维度筛选与量化计算确保各需求子区域的光伏用电需求得到足额覆盖，避免了供电缺口问题，又通过精细化的成本核算与最优方案筛选，最大限度降低设备购置、线路建设及全生命周期运维成本，解决了现有技术中双重目标失衡导致的投资浪费或供电不足问题，提升了投资决策的综合效益。

本发明授权一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法在权利要求书中公布了：1.一种配电网分布式光伏双层协同优化投资决策方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、以最低投资成本和满足光伏用电需求为双层目标，并获取配电需求的总区域； S2、采集总区域的阳光照射数值，依据阳光照射数值规划安装子区域集，计算各安装子区域的最大光伏设备数量及最大光伏供电量； S3、获取总区域光伏需求电量，依据需求位置划分需求子区域集并计算各需求子区域的光伏需求电量，计算各需求子区域与各安装子区域的距离差异数据，并完成需求子区域与安装子区域的初始关联，然后开展溢出供电量分析及多区域关联模拟，且关联模拟过程中优先选取阳光照射数值高的安装子区域； 所述S3中，对总区域进行光伏需求电量采集，获取总区域对应的光伏需求电量，同时确定总区域中光伏需求电量的来源区域； 依据光伏需求电量的来源区域规划需求子区域，在总区域内规划多个需求子区域，然后汇总总区域所有规划的需求子区域，形成需求子区域集； 其中，采集总区域内各用电节点的地理位置、用电负荷功率及年用电小时数，按用电负荷密度聚类与电网拓扑关联性划分需求子区域；设定负荷密度阈值，将负荷密度不低于所述阈值或距离不超过1km的用电节点归为同一需求子区域，形成需求子区域集； 所述需求子区域集中，对各需求子区域确定对应的光伏需求电量； 将各需求子区域与各安装子区域通过电网拓扑距离计算距离差异，获取各需求子区域对应安装子区域的距离差异数据，然后以需求子区域为中心基准，选取距离差异数据最小的安装子区域进行关联，然后将关联安装子区域对应的最大光伏供电量结合需求子区域的光伏需求电量进行加减计算； 当计算结果为正数，代表供电盈余，则无需对该需求子区域添加关联安装子区域，将计算结果对应的电量数值作为溢出供电量，将溢出供电量与安装子区域绑定； 当计算结果为负数，代表供电不足，则需要对该需求子区域添加关联安装子区域，并将计算结果对应的电量数值作为缺乏供电量，将缺乏供电量与需求子区域绑定； 所述S3中，将具有缺乏供电量的需求子区域结合具有溢出供电量的安装子区域进行关联模拟，根据关联模拟结果获取缺乏供电量与溢出供电量平衡的关联方案； 其中，对具有溢出供电量的安装子区域按阳光照射数值降序排序，优先选取排序靠前的安装子区域与存在缺乏供电量的需求子区域进行匹配模拟；关联模拟需满足约束条件：安装子区域的溢出供电量总和≥需求子区域的缺乏供电量总和； 关联方案包括各安装子区域对应需要输出的光伏供电量和供电关联的需求子区域； S4、根据S3的模拟过程提取关联方案，汇总关联方案并按最低投资成本筛选最优方案，依据最优方案输出各安装子区域的光伏设备数量、供电关联的需求子区域及总投资成本。

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