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龙图腾网获悉四川省安全科学技术研究院申请的专利一种生产区域的气体监测预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121483004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610026412.5，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种生产区域的气体监测预警方法是由蒯念生;彭敏君;林兰;王自力;楚作东;邓利民设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生产区域的气体监测预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生产区域的气体监测预警方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、对生产车间进行三维网格划分，得到若干个网格单元；S2、利用部署在生产车间的传感器为各个网格单元采集多维度数据序列，并利用克里金插值法进行补充；S3、根据各个网格单元的多维度数据序列，提取若干个特征，并进行拼接，形成生产车间的特征矩阵；S4、构建监测预警神经网络，将特征矩阵输入至监测预警神经网络中，确定生产车间的气体不合格预警位置。本发明融合气体浓度、温度、风速和气压的多维度数据，将风险评估维度从单一浓度扩展为多维，避免了单一数据导致的风险误判。

本发明授权一种生产区域的气体监测预警方法在权利要求书中公布了：1.一种生产区域的气体监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对生产车间进行三维网格划分，得到若干个网格单元； S2、利用部署在生产车间的传感器为各个网格单元采集多维度数据序列，并利用克里金插值法进行补充； S3、根据各个网格单元的多维度数据序列，提取若干个特征，并进行拼接，形成生产车间的特征矩阵； S4、构建监测预警神经网络，将特征矩阵输入至监测预警神经网络中，确定生产车间的气体不合格预警位置； 所述S3包括以下子步骤： S31、提取网格单元各个时刻的多维度数据序列中的气体浓度，生成时序特征； S32、提取网格单元各个时刻的多维度数据序列中的温度、风速和气压，生成环境统计特征； S33、根据生产车间内所有网格单元的各个时刻的多维度数据序列中的气体浓度以及位置关系，生成时空关联特征； S34、对时序特征、环境统计特征和时空关联特征进行归一化处理； S35、将各个网格单元归一化处理后的时序特征、环境统计特征和时空关联特征进行拼接，得到生产车间的特征矩阵；所述特征矩阵的行数与网格单元数量相同； 所述S31包括以下子步骤： S311、提取网格单元各个时刻的多维度数据序列中的气体浓度，将网格单元所有时刻的气体浓度刻画为浓度-时间曲线； S312、将浓度-时间曲线中满足预设时序条件的值作为第一时序子特征，其中，预设时序条件具体为且满足，表示网格单元在时刻的气体浓度，表示网格单元在时刻的气体浓度，表示时间差值，表示取最大值； S313、基于浓度-时间曲线，以气体浓度为被积分对象，进行从0-时刻的积分，得到总积分面积； S314、以浓度-时间曲线中峰值对应的竖线为对称轴，在对称轴两侧取对称的两个时间点，形成时间区间，使得时间区间的局部积分面积为总积分面积的设定比例； S315、将时间区间作为第二时序子特征。

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