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龙图腾网获悉西南林业大学申请的专利一种基于气象与植被数据分析的森林火险预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610021042.6，技术领域涉及：G08B17/00；该发明授权一种基于气象与植被数据分析的森林火险预警系统及方法是由姚平;黎建强;王妍;杨创设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象与植被数据分析的森林火险预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于气象与植被数据分析的森林火险预警系统及方法，涉及火灾风险预测和控制技术领域，该发明通过高分辨率DEM与多光谱或高光谱影像对目标森林区域进行精细化网格划分，并对每个监测子单元进行植被类型识别，结合逐时风速、风向、相对湿度、降水量及蒸汽压差气象数据，计算湿干循环指数WDI、季风效应指数MFI及干雷暴风险因子DRF；通过提取冠层高度、郁闭度、林下灌草层厚度及高VOC树种覆盖率，计算燃料连续性系数FCI和挥发物易燃指数VEI，实现对垂直梯子燃料和水平冠层连续性及易燃性精确量化；构建综合火险指数FFI并判定后进行分级管理，以实现火险预警的动态性、分级性与针对性，提高森林火险防控精度和巡护资源利用效率。

本发明授权一种基于气象与植被数据分析的森林火险预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气象与植被数据分析的森林火险预警系统，其特征在于，包括： 监测区域划分模块，用于基于高分辨率数字高程模型DEM与遥感影像，对目标森林区域按照设定空间分辨率进行规则栅格划分，划分为若干监测子单元，识别并提取每个监测子单元内的植被类型并标记； 气象季风特征分析模块，用于基于全球定位系统GPS及天文历元计算确定监测日期n及监测区域的纬度和经度，将全天按时间步长Δt划分为K个时刻量，采集获取第k个时刻索引的逐时风速、风向、相对湿度、逐时降水量与蒸汽压差，建立气象数据集，以构建： 湿干循环指数WDI，用于表征强降水后细燃料快速再干化效应； 季风效应指数MFI，用于表征季风入侵或撤退期风场突变的加剧作用； 并进一步识别干雷暴特征，构建干雷暴风险因子DRF，当逐时闪电频次5次时，且逐时降水量1mmh时，判定为高点火概率区，并触发第一预警指令； 植被燃料特征分析模块，用于对每个监测子单元内植被数据进行提取和计算，包括： 冠层高度分布、郁闭度、林下灌草层厚度，用于计算燃料连续性系数FCI； 提取可燃挥发物比例，包括松、桉、杜鹃、樟科树种覆盖率，构建挥发物易燃指数VEI； 火险综合评估模块，用于基于湿干循环指数WDI、季风效应指数MFI、干雷暴风险因子DRF、燃料连续性系数FCI及挥发物易燃指数VEI，构建每个监测子单元的综合火险指数FFI，并对每个监测子单元的综合火险指数FFI进行风险等级分级，获得相对应风险等级以及相对应管控策略，并结合第一预警指令，生成第一优先级管控群进行优先实施相对应管控策略。

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