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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利基于SAM语义增强的黑夜输电山火监测双光融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482719B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610013664.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于SAM语义增强的黑夜输电山火监测双光融合方法及系统是由黄志鸿;单楚栋;孙云龙;张可人;颜超设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SAM语义增强的黑夜输电山火监测双光融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SAM语义增强的黑夜输电山火监测双光融合方法及系统，方法包括：采集黑夜环境下输电线路周边的可见光与红外图像并分别进行预处理；基于SAM模型从预处理后的可见光与红外图像中提取黑夜山火专属语义，并通过语义特征增强得到对应的特征图；根据特征图进行层级特征提取与动态融合，得到最终融合特征；构建主网络，以提高最终融合特征的质量和山火识别精度为目标对主网络进行训练；构建用于山火识别的子网络，以子网络与主网络之间的融合特征和山火概率图距离最小为目标对子网络进行训练；利用训练好的子网络根据采集图像输出山火概率图进行山火预警。本发明可以实现输电线路周边山火的精准识别与定位。

本发明授权基于SAM语义增强的黑夜输电山火监测双光融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SAM语义增强的黑夜输电山火监测双光融合方法，其特征在于，包括步骤： S1，采集黑夜环境下输电线路周边的可见光图像与红外图像并分别进行预处理； S2，基于SAM模型构建黑夜山火专属语义提取模块并从预处理后的可见光图像与红外图像中提取黑夜山火专属语义，并通过语义特征增强得到对应的特征图； S3，构建动态注意力融合网络并根据特征图进行层级特征提取与动态融合，得到最终融合特征； S4，基于所述黑夜山火专属语义提取模块和动态注意力融合网络构建用于黑夜山火识别的主网络，以提高最终融合特征的质量和山火识别精度为目标对所述主网络进行训练，得到用于输出山火概率图的训练好的主网络； S5，构建以MobileNetV3为骨干网络的轻量化山火识别子网络，以子网络与主网络之间的融合特征的L2距离和山火概率图的KL散度最小为目标对所述子网络进行训练，得到训练好的子网络，其中以特征蒸馏函数约束子网络输出的融合特征与主网络最终融合特征的L2距离、以山火概率蒸馏函数约束子网络输出的山火概率图与主网络山火概率图的KL散度，所述子网络的输出为融合特征和山火概率图； S6，利用训练好的子网络根据采集图像输出山火概率图进行山火预警。

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