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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种双阶段级联的视频病灶检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610023795.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种双阶段级联的视频病灶检测方法和系统是由王燕;潘贻然;董晋铭;潘晓英;杨发;张琳婧设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双阶段级联的视频病灶检测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种双阶段级联的视频病灶检测方法和系统，涉及图像目标识别技术领域，方法包括：获取内镜影像；选择参考帧；对参考帧的特征嵌入进行迭代计算得到深层时空表征；基于深层时空表征生成时间注意力权重，将深层时空表征加权融合得到增强特征；对增强特征进行降维得到视频提示信息；提取目标推理帧的特征嵌入和视频提示信息中的推理帧特征，对推理帧特征进行迭代计算得到深层推理特征，对深层推理特征进行病灶检测，得到检测结果。该方法采用双阶段级联Transformer架构，有效缓解推理帧的动态模糊、曝光失衡、反射伪影等质量劣化现象，实现时空特征的高效联合建模。

本发明授权一种双阶段级联的视频病灶检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种双阶段级联的视频病灶检测方法，其特征在于，包括： 获取鼻咽喉内镜视频，提取所述鼻咽喉内镜视频中的内镜影像； 以当前时刻的所述内镜影像作为目标推理帧，选择所述目标推理帧以及所述目标推理帧前后的多个帧组成参考帧； 将所述参考帧输入提示生成网络，所述提示生成网络包括多个依次连接的Transformer编码器以及一个时空注意力预测器，所述Transformer编码器包含多头注意力机制和前馈网络，多个所述Transformer编码器依次对所述参考帧的特征嵌入进行迭代计算后得到深层时空表征；所述时空注意力预测器在时间注意力部分基于所述深层时空表征生成时间注意力权重，按照所述时间注意力权重将所述深层时空表征加权融合，得到具有时序特征的增强特征；在空间注意力部分所述时空注意力预测器利用可学习的查询向量对所述增强特征进行降维，得到视频提示信息； 将所述视频提示信息以及所述目标推理帧输入目标检测网络，所述目标检测网络包括多个依次连接的阶段以及一个检测头，每个阶段均包含动态提示增强模块和Transformer计算块，所述目标推理帧的特征嵌入和所述视频提示信息输入所述动态提示增强模块，所述动态提示增强模块利用门控参数提取推理帧特征，所述Transformer计算块对所述推理帧特征进行迭代计算，得到深层推理特征，所述检测头对所述深层推理特征进行病灶检测，得到检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学，其通讯地址为：710121 陕西省西安市长安区长安南路563号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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