买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉科技大学;人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利遥感大模型预训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610015535.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权遥感大模型预训练方法、装置、电子设备及存储介质是由张效康;李游;李波;刘茂福设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感大模型预训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种遥感大模型预训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将接收到的多光谱遥感图像划分为多个图像块；计算用于表征图像块环境特征的遥感指数；根据遥感指数计算语义显著性指数；确定遥感大模型的当前训练轮次，并根据当前训练轮次、总训练轮次，以及语义显著性指数计算图像块的掩码最终得分；在多个图像块中选取掩码最终得分满足预设掩码要求的目标图像块进行掩码，得到掩码图像块集合；根据掩码图像块集合对遥感大模型的参数进行更新；增大当前训练轮次，再次根据新的掩码最终得分确定新的掩码图像块集合以对遥感大模型的参数再次进行更新，直至新的当前训练轮次等于总训练轮次。本申请能够提高遥感大模型的泛化能力与鲁棒性。

本发明授权遥感大模型预训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感大模型预训练方法，其特征在于，包括： 将接收到的多光谱遥感图像划分为多个图像块； 对于每一个所述图像块，计算用于表征所述图像块环境特征的遥感指数； 根据所述遥感指数计算用于表征所述图像块语义信息丰富程度的语义显著性指数； 确定遥感大模型的当前训练轮次，并根据所述当前训练轮次、预设的所述遥感大模型的总训练轮次，以及所述语义显著性指数计算所述图像块的掩码最终得分； 在多个所述图像块中选取所述掩码最终得分满足预设掩码要求的目标图像块进行掩码，得到掩码图像块集合； 根据所述掩码图像块集合对所述遥感大模型的参数进行更新； 在检测到所述当前训练轮次小于所述总训练轮次的情况下，增大所述当前训练轮次，根据增大后的当前训练轮次再次计算所述图像块的新的掩码最终得分，并再次根据所述新的掩码最终得分确定新的掩码图像块集合以对所述遥感大模型的参数再次进行更新，直至新的当前训练轮次等于所述总训练轮次； 所述遥感指数包括：归一化差异植被指数、归一化差值水体指数以及归一化建筑指数；每个所述图像块均包括个像素点，P为大于1的整数； 所述根据所述遥感指数计算用于表征所述图像块语义信息丰富程度的语义显著性指数，包括： 对于每一个所述图像块，分别计算个所述像素点的所述归一化差异植被指数的第一均值和第一标准差、所述归一化差值水体指数的第二均值和第二标准差，以及所述归一化建筑指数的第三均值和第三标准差； 根据所述第一均值、所述第一标准差、所述第二均值、所述第二标准差、所述第三均值以及所述第三标准差计算所述语义显著性指数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉科技大学;人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市青山区和平大道947号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。