买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种遥感图像开放世界目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121482375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610018541.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种遥感图像开放世界目标检测方法及系统是由闵令通;范子满;钟东东;于清霖;王子豪;吕勤毅;李枭扬设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遥感图像开放世界目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种遥感图像开放世界目标检测方法及系统，方法包括：步骤一、遥感图像数据集处理：处理遥感图像数据集，其中，，表示张遥感图像，表示第张遥感图像，表示第张遥感图像，表示对应遥感图像的标签，表示对应第张遥感图像的标签，表示对应第张遥感图像的标签；步骤二、遥感图像数据集检测：将遥感图像数据集输入构建及训练完成并且用于开放世界目标检测的New‑Known模型，所述New‑Known模型输出遥感图像数据集的类别信息和定位信息。本发明的系统基于上述所公开的方法。本发明所设计的目标检测模型采用Old‑Newknown框架，对目标检测任务在学习Newknown类别的同时保持对Oldknown类别的记忆性，提升了目标检测任务的检测性能。

本发明授权一种遥感图像开放世界目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像开放世界目标检测方法，其特征在于，包括： 步骤一、遥感图像数据集处理：处理遥感图像数据集，其中，，表示张遥感图像，表示第1张遥感图像，表示第N张遥感图像，表示对应遥感图像的标签，表示对应第1张遥感图像的标签，表示对应第N张遥感图像的标签； 步骤二、遥感图像数据集检测：将遥感图像数据集输入构建及训练完成并且用于开放世界目标检测的New-Known模型，所述New-Known模型输出遥感图像数据集的类别信息和定位信息；具体地，遥感图像数据集检测过程包括：步骤21将遥感图像数据集输入所述New-Known模型的骨干网络提取图片特征，骨干网络将所述图片特征经过卷积得到特征图，降维所述特征图并对其进行展平和拼接操作得到特征；步骤22将所述特征输入所述New-Known模型的编码器-解码器模块，得到遥感图像的查询嵌入；步骤23将所述查询嵌入输入所述New-Known模型的分类-回归模型，得到遥感图像开放世界目标的类别信息和定位信息； 所述步骤二中构建的模型是：对遥感图像开放世界进行目标检测的目标检测模型，不仅包括New-Known模型，还包括Old-Known模型，其中： 使用所述New-Known模型对遥感图像进行目标检测，所述New-Known模型和所述Old-Known模型共同参与训练；具体地： 1所述New-Known模型和所述Old-Known模型具有相同的网络结构，分别包括骨干网络、编码器-解码器模块和分类-回归模型；训练所述目标检测模型时，使用从先前任务中学习到的权重初始化所述Old-Known模型，对所述New-Known模型和所述Old-Known模型同时训练，以及冻结所述Old-Known模型中分类-回归模型的参数； 2所述Old-Known模型输出的数据，在所述New-Known模型通过反向传播，更新所述New-Known模型中分类-回归模型的参数； 对所述New-Known模型和所述Old-Known模型同时训练，模型训练包括：伪标签训练、辅助数据集训练和损失函数训练；其中： 伪标签训练包括： 冻结所述Old-Known模型中分类-回归模型的参数，在遥感图像数据集上标记隐藏的Old-Known类别，所述New-Known模型的分支参数通过反向传播进行更新，在New-Known类别和Old-Known类别上进行伪标签训练； 辅助数据集训练包括： 从先前任务的遥感图像数据集中随机采样遥感图像构建辅助数据集，冻结所述Old-Known模型中分类-回归模型的参数，将辅助数据集输入所述Old-Known模型辅助学习Old-Known类别，标注辅助数据集中旧已知类别；所述New-Known模型的分类-回归模型基于Old-Known类别的伪标签进行训练； 损失函数训练包括： 所述New-Known模型的新已知分支在New-Known类别和Old-Known类别上进行训练，遥感图像数据集的总损失为新已知类别损失和旧已知类别损失的加权和；所述Old-Known模型冻结旧已知分支的参数，New-Known类别基于Old-Known类别的伪标签进行训练，辅助训练通过辅助数据集的损失函数计算已知类别损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。