中国石油大学(华东)孙海获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于大尺寸电镜的页岩多尺度孔径分布合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481865B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610025407.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种基于大尺寸电镜的页岩多尺度孔径分布合成方法是由孙海;景华鹏;张磊;樊冬艳;桑茜;付帅师;姚军设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大尺寸电镜的页岩多尺度孔径分布合成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大尺寸电镜的页岩多尺度孔径分布合成方法，涉及油气开发和图像处理技术领域，具体包括如下步骤：通过聚类分析和直接截取建立多尺度页岩数据集；提取多尺度页岩的孔隙尺寸，得到不同尺度下的孔径分布；对不同尺度下的孔径分布进行孔隙面积归一化，合成多尺度孔径分布。本发明的技术方案克服现有技术中不能完全准确地再现真实储层的多尺度孔径分布的问题。
本发明授权一种基于大尺寸电镜的页岩多尺度孔径分布合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大尺寸电镜的页岩多尺度孔径分布合成方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，通过聚类分析和直接截取建立多尺度页岩数据集； S2，提取多尺度页岩的孔隙尺寸，得到不同尺度下的孔径分布； S3，对不同尺度下的孔径分布进行孔隙面积归一化，合成多尺度孔径分布； 步骤S1具体包括如下步骤： S1.1，将大尺寸MAPs图像以固定像素的滑动窗口遍历切分，获取机器学习的子图像数据集；提取数据集中每一个子图像的灰度特征，基于K均值聚类将数据集的灰度特征聚类，聚类数为N，得到子图像的聚类结果，进而建立聚类数据集； S1.2，将MAPs的像素数压缩，获取不同纳米分辨率下的MAPs压缩图像，用以表征不同分辨率下的孔隙信息；像素数与分辨率的关系获取方法如下： ； 其中，为MAPs表示的真实物理长度，单位：纳米；为MAPs的分辨率，单位：纳米；为MAPs某一方向的像素数。
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