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龙图腾网获悉大农科技股份有限公司申请的专利一种农产品冷链物流的物联网智能化监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610032121.7，技术领域涉及：G06Q10/083；该发明授权一种农产品冷链物流的物联网智能化监控方法及系统是由刘健;刘振;曾文慧;李元;黄勇设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农产品冷链物流的物联网智能化监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种农产品冷链物流的物联网智能化监控方法及系统，涉及物流监控的技术领域，其包括构建冷链运输孪生模型；获取农产品的产品种类以及货仓内的初始微环境数据，得到微生物电信号数据和气体代谢数据；得到农产品的综合品质演变数据；得到当前时间点的实时微环境数据，得到环境对农产品造成的变质影响参数；冷链运输孪生模型中进行模拟，得到预测变质程度值；对货仓中的微环境和物理场进行调整，构建休眠货仓，并映射到冷链运输孪生模型中；将冷链运输孪生模型发送至监控人员，监控人员对货仓进行查看，并进行手动干预。本申请具有提升农产品在冷链物流运输过程中监测数据的准确性、前瞻性和操作便捷性的效果。

本发明授权一种农产品冷链物流的物联网智能化监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种农产品冷链物流的物联网智能化监控方法，其特征在于，包括： 获取冷藏货仓参数、货物产品参数、货物装载方案、路线信息，构建冷链运输孪生模型； 获取农产品的产品种类以及货仓内的初始微环境数据，根据所述农产品种类对农产品进行生物检测，得到微生物电信号数据和气体代谢数据； 根据所述微生物电信号数据，得到第一品质演变数据，根据所述气体代谢数据，得到第二品质演变数据，结合所述第一品质演变数据和所述第二品质演变数据，得到农产品的综合品质演变数据； 根据所述气体代谢数据对所述初始微环境数据进行环境数据修正，得到当前时间点的实时微环境数据，并根据所述实时微环境数据得到环境对农产品造成的变质影响参数； 将所述综合品质演变数据以及所述变质影响参数代入所述冷链运输孪生模型中进行模拟，得到预测变质程度值； 判断所述预测变质程度值是否超过预设的变质程度阈值，若判断为所述变质程度值到达所述变质程度阈值，则对货仓中的微环境和物理场进行调整，构建休眠货仓，并映射到所述冷链运输孪生模型中； 将所述冷链运输孪生模型发送至监控人员，监控人员对货仓中的实时情况和预测情况进行查看，并进行手动干预； 根据所述微生物电信号数据，得到第一品质演变数据，根据所述气体代谢数据，得到第二品质演变数据的步骤，具体为： 根据所述微生物电信号数据，得到微生物类型以及每个所述微生物类型所对应的微生物数量； 根据所述微生物类型，得到每个所述微生物类型对农产品的品质演变所产生的单体催化效果值； 结合所述微生物数量以及所述单体催化效果值，得到整体的微生物群落对农产品品质演变所产生的综合催化效果值，根据所述综合催化效果值，得到第一品质演变数据； 根据所述气体代谢数据中的细胞呼吸速率和呼吸产物浓度，得到细胞代谢速率； 根据细胞呼吸产物，得到代谢细胞类型配比，根据所述细胞代谢速率以及所述代谢细胞类型配比，得到第二品质演变数据； 对货仓中的微环境和物理场进行调整，构建休眠货仓，并映射到所述冷链运输孪生模型中的步骤，具体为： 提取所述变质程度值到达所述变质程度阈值的时间点，并根据所述时间点向前设置冗余时间段，得到目标时间点； 在所述目标时间点，提取货仓中的所述实时微环境数据和实时物理场数据； 根据所述实时微环境数据，过滤微环境中的加速成分，保留抑制成分，得到休眠微环境； 根据所述实时物理场数据，调整货仓内的电磁波频率和光线参数，得到休眠物理场； 结合所述休眠微环境以及所述休眠物理场，构建休眠货仓，并将所述休眠货仓映射到所述冷链运输孪生模型中。

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