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龙图腾网获悉南京艾科朗克信息科技有限公司申请的专利一种基于业务特征的风控消息智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121481277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030738.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于业务特征的风控消息智能分析系统及方法是由秦轶轩;陈进;徐平设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于业务特征的风控消息智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于业务特征的风控消息智能分析系统及方法，涉及智能分析技术领域。本发明系统包括：核心特征提取模块、映射库构建模块、专属维度锁定模块、风控消息判定模块及结果输出模块；本发明方法通过分层提取消息来源、传输及内容校验特征，构建三维特征‑判定维度映射库，经二次定位锁定专属维度并排除无关项，按优先级计算维度异常度与综合异常度，执行针对性判定并输出时效性、真假性结果及异常提示。本发明解决了传统风控通用化适配差、校验冗余的问题，提升了判定精准性与效率，适配多场景风控需求。

本发明授权一种基于业务特征的风控消息智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于业务特征的风控消息智能分析方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1.采集各类场景下生成的风控消息，按特征优先级分层提取与时效性、真假性判定相关的核心信息，先提取消息来源属性作为核心定位特征，再提取消息传输属性和内容校验属性作为精准适配特征，且所有属性均通过风控消息中预设字段解析获取； S2.基于S1提取的消息来源属性、消息传输属性以及内容校验属性，构建三维场景特征组合集合，每个组合对应唯一的风控消息判定场景，记为特征组合T，且T={T1,T2,…,Tn}，其中T1为第1个特征组合，T2为第2个特征组合，以此类推，Tn为第n个特征组合，n为特征组合总数量； 量化每个特征组合Tj的判定权重Wj，且j取1到n，具体包括： 计算场景发生频率fj，且fj=NTjNT，其中NTj为T周期内Tj对应的风控消息数量，NT为T周期内所有场景组合的风控消息总数量，T为历史统计周期； 计算判定影响程度量化值Ij，且Ij=α×cj+β×rj，其中α为时效失效权重系数，β为消息伪造权重系数，且α+β=1；cj=T周期内Tj对应的时效失效消息数量T周期内Tj对应的总消息数量，为特征组合Tj的时效失效系数；rj=T周期内Tj对应的伪造消息数量T周期内Tj对应的总消息数量，为特征组合Tj的消息伪造系数； 计算判定权重Wj，且Wj=γ×fj+δ×Ij，其中γ为发生频率权重系数，δ为影响程度权重系数，且γ+δ=1； 设定权重阈值W0，当Wj≥W0时，为特征组合Tj配置时间一致性、来源合法性、内容完整性、签名有效性4个判定维度；当Wj＜W0时，从上述4个判定维度中选取2-3个判定维度，其中，cj对应时间一致性维度，rj对应来源合法性和内容完整性维度；若cj＞0且rj＞0，则选择时间一致性、来源合法性、内容完整性3个维度；若cj＞0且rj=0，则选择时间一致性、来源合法性2个维度；若cj=0且rj＞0，则选择来源合法性、内容完整性2个维度； 建立特征组合与专属判定维度的映射关系表，明确每个特征组合Tj对应的维度集合及维度校验顺序，形成特征-判定维度映射库； S3.基于提取的消息来源属性初步筛选映射库中的特征组合集合，再结合消息传输属性和内容校验属性进行二次定位，锁定当前风控消息唯一对应的专属判定维度，自动排除无关维度； S4.依据专属判定维度对应的时效性校验点和真假性校验点，调用预设校验规则对风控消息进行针对性判定，聚焦核心校验点完成判定流程，判断消息是否具备时效性、是否为真实消息，输出明确的时效性判定结果、真假性判定结果及异常提示信息。

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