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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种多要素耦合作用下沿海地区河口水位预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511636640.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种多要素耦合作用下沿海地区河口水位预测方法是由王晗;刘荣华;刘昌军;张智雄;张盼;薛如霞;林文青;张珊;梁超设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多要素耦合作用下沿海地区河口水位预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多要素耦合作用下沿海地区河口水位预测方法，包括：建立短期动态与长期节律的时序表征，由时序表征建立空间水文依赖信息传递机制，从而输出河口响应预测；本发明通过“异质关联体网络结构”对监测站间的空间拓扑与物理耦合关系进行建模，实现了从降水驱动到水位响应的多层次水文依赖表达。该机制显著提升了空间特征的可解释性和传播精度，使模型能够真实复现自然流域中水文量的传递与扩散行为。提出的“周期频谱映射机制”，将降水与水位时间序列从时域投射到频谱空间，通过主频率能量分解与特征重构，实现周期性水文规律的提炼。

本发明授权一种多要素耦合作用下沿海地区河口水位预测方法在权利要求书中公布了：1.一种多要素耦合作用下沿海地区河口水位预测方法，包括：建立短期动态与长期节律的时序表征，然后由时序表征建立空间水文依赖信息传递机制，从而输出河口响应预测；其特征在于， 所述建立短期动态与长期节律的时序表征包括： 步骤1、时间标记分解： 输入多个降水站与水位站的时间序列数据，形成时序特征，所述时间序列数据包括时间戳和与之对应的观测值； 步骤2、周期性模式提炼： 将时序特征映射至频谱空间，解析不同周期成分的能量分布，形成二维特征矩阵； 步骤3、周期性特征重构： 将二维特征矩阵转为一维时序结构，形成能量在短周期、跨周期与长周期层面的动态模式； 所述由时序表征建立异质水文依赖信息传递机制包括： 步骤1、异质关联体网络构建： 获取各监测站的地理坐标、水文属性及相互空间邻接信息，形成依据各监测站的地理坐标、水文属性及相互空间邻接信息的异质水文依赖图G={N,E,R}， 所述水文属性包括三类水文关系： 一、降水—降水关系：用于刻画大气环流或天气系统下的不同站点的降雨特征； 二、水位—水位关系：反映上游与下游站点间的水流传递与潮汐反馈作用； 三、降水—水位关系：用于表达降雨径流过程中的因果耦合与时间延迟特征； 步骤2、节点特征动态更新： 依据异质水文依赖图G及各监测站节点的初始特征表示，形成空间信息增强后的各监测站节点状态； 步骤3：关系特定的信息融合与全局更新： 将多关系节点进行局部聚合构成的多关系节点特征，形成融合后的全局空间表征； 步骤4、河口响应预测输出： 根据融合后的全局空间表征执行河口区域的水位预测与潮汐响应分析，输出不同时间尺度下的河口潮汐水位预测值及潜在洪水风险指标，实现从空间传播到最终物理量预测的端到端闭环。

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