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龙图腾网获悉国网山西省电力有限公司太原供电分公司申请的专利基于图论与大语言模型的安全措施生成模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121480737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610013523.2，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于图论与大语言模型的安全措施生成模型构建方法是由陈珑;朱维;魏强;苏龚;乔彬蕊;郭莹;耿未;周焱;赵冉冉;谭艳妮;刘伟设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图论与大语言模型的安全措施生成模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统安全措施技术领域，具体提供了一种基于图论与大语言模型的安全措施生成模型构建方法，包括以下步骤：根据电网拓扑图、设备操作的顺序性规则和制约性规则，构建电网知识图谱；将电网知识图谱的结构化文本指令，输入大语言模型，通过大语言模型生成初始工作票；根据电网拓扑图中提取的拓扑特征和初始工作票，生成训练样本，并对大语言模型进行训练，得到拓扑感知增强模型；根据多模态辅助数据和拓扑特征，生成多模态特征向量，对拓扑感知增强模型进行再次训练，得到安全措施生成模型，以解决安全措施生成模型不能处理图像数据，以及生成的安全措施容易违反设备操作安全要求的技术问题。

本发明授权基于图论与大语言模型的安全措施生成模型构建方法在权利要求书中公布了：1.基于图论与大语言模型的安全措施生成模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据电网拓扑图、设备操作的顺序性规则和制约性规则，构建电网知识图谱；其中，所述顺序性规则是对目标设备状态切换的顺序规则；所述制约性规则是对所述目标设备的不合理的设备状态的限制规则； 根据所述电网知识图谱，生成结构化文本指令；其中，所述结构化文本指令包括：设备信息、操作任务和设备操作的规则要求； 将所述结构化文本指令通过prompt方式注入大语言模型，并强调输出时必须引用所述规则要求； 通过所述大语言模型输出初始工作票； 根据所述电网拓扑图，生成邻接矩阵或邻接表； 通过所述邻接矩阵或邻接表，生成拓扑特征；其中，所述拓扑特征包括：设备之间连接关系和层级关系； 将所述拓扑特征与所述初始工作票配对，生成训练样本； 通过所述训练样本对大语言模型进行训练，得到拓扑感知增强模型； 根据多模态辅助数据，提取视觉特征；其中，所述多模态辅助数据包括：所述目标设备的文本数据和图像数据；所述视觉特征包括：像素与颜色特征、纹理特征、设备符号与类型特征、设备连接关系特征、设备空间布局特征和或设备操作元件特征； 将所述视觉特征与所述拓扑特征进行融合，得到多模态特征向量； 通过所述多模态特征向量，对所述拓扑感知增强模型进行再次训练，得到安全措施生成模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山西省电力有限公司太原供电分公司，其通讯地址为：030001 山西省太原市杏花岭区府东街71号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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