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湖南中医药大学第二附属医院雷晓红获国家专利权

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龙图腾网获悉湖南中医药大学第二附属医院申请的专利基于多模态数据融合的骨伤护理效果评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121480335B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610018938.9,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于多模态数据融合的骨伤护理效果评估方法及系统是由雷晓红;金波;刘娟;卢桂玉设计研发完成,并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多模态数据融合的骨伤护理效果评估方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于多模态数据融合的骨伤护理效果评估方法及系统,对骨伤护理中的多模态数据进行预处理,得到多模态时序张量;对影像数据进行深度特征提取,得到影像学特征向量,对运动数据进行力学特征提取,得到力学特征向量;基于影像学特征向量和力学特征向量构建护理数字孪生体,通过护理数字孪生体的当前状态进行多模态融合评估,得到综合护理评估结果;依据综合护理评估结果分别构建影像学贡献热力图和力学贡献热力图,基于影像学贡献热力图和力学贡献热力图动态更新护理数字孪生体。本申请提供的技术方案,可以构建基于贡献可视化的解释性输出与闭环更新机制的护理数字孪生体,以提高骨伤护理效果评估的可解释性和准确性。

本发明授权基于多模态数据融合的骨伤护理效果评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态数据融合的骨伤护理效果评估方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取骨伤护理中的多模态数据,对所述多模态数据进行预处理,得到多模态时序张量; 对所述多模态时序张量中的影像数据进行深度特征提取,得到影像学特征向量,对所述多模态时序张量中的运动数据进行力学特征提取,得到力学特征向量; 基于所述影像学特征向量和所述力学特征向量构建骨伤护理中的护理数字孪生体,通过所述护理数字孪生体的当前状态进行多模态融合评估,得到综合护理评估结果; 依据所述综合护理评估结果分别构建影像学贡献热力图和力学贡献热力图,基于所述影像学贡献热力图和所述力学贡献热力图动态更新骨伤护理中的护理数字孪生体; 其中,依据所述综合护理评估结果分别构建影像学贡献热力图和力学贡献热力图具体包括:获取多模态融合评估中的中间输出;在所述中间输出和所述综合护理评估结果中提取用于解释的影响量;对所述影响量中的影像相关影响量进行反向映射,得到像素贡献图;对所述像素贡献图进行区域聚合,进而生成影像学贡献热力图;在所述影响量中提取力学特征向量的贡献值序列,进而对所述贡献值序列进行规则投影,得到力学贡献分布图;对所述力学贡献分布图进行时间平滑与置信度加权处理,进而生成力学贡献热力图; 其中,基于所述影像学贡献热力图和所述力学贡献热力图动态更新骨伤护理中的护理数字孪生体具体包括:将所述影像学贡献热力图和所述力学贡献热力图作为外部反馈信号输入护理数字孪生体;依据所述外部反馈信号对所述护理数字孪生体的内部参数进行调整,进而得到更新后的护理数字孪生体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南中医药大学第二附属医院,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市开福区蔡锷北路233号省中医院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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