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湘潭大学王晋淼获国家专利权

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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利基于参数驱动的CAD自动建模方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121479858B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610021598.5,技术领域涉及:G06F30/10;该发明授权基于参数驱动的CAD自动建模方法及系统是由王晋淼;范方铭;张寰宇;唐文玲;盛宇设计研发完成,并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

基于参数驱动的CAD自动建模方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于参数驱动的CAD自动建模方法及系统,包括获取需要建模的模型参数信息;基于参数解析、几何构建和面识别方案,进行CAD模型的生成;基于拓扑解析、几何特征提取、模式识别与参数关系推断,进行三维CAD模型的逆向重建;基于模型分析与特征学习和参数化建模规则的生成,进行建模、优化和反馈进化;根据得到的数据信息,完成基于参数驱动的CAD自动建模。本发明不仅实现了基于参数驱动的CAD自动建模,而且可靠性更高,精确性更好,效率也更高。

本发明授权基于参数驱动的CAD自动建模方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于参数驱动的CAD自动建模方法,其特征在于包括如下步骤: S1.获取需要建模的模型参数信息; S2.根据步骤S1获取的数据信息,基于参数解析、几何构建和面识别方案,进行CAD模型的生成; S3.根据步骤S1获取的数据信息,基于拓扑解析、几何特征提取、模式识别与参数关系推断,进行三维CAD模型的逆向重建; S4.根据步骤S1获取的数据信息,基于模型分析与特征学习和参数化建模规则的生成,进行建模、优化和反馈进化; S5.根据步骤S2~S4得到的数据信息,完成基于参数驱动的CAD自动建模;具体包括如下步骤: 智能参数配置与融合: 基于步骤S1获取的模型参数和步骤S4生成的建模规则,构建参数融合引擎; 参数映射与补全:基于语义相似度计算,进行输入参数与规则参数的自动映射;语义相 似度的计算公式为,其中为参数与 参数之间的语义相似度得分,为输入参数特征向量,为规则库参数特征向量;对于 缺失参数,基于步骤S4构建的知识图谱,采用图推理算法查询关联度最高的默认值进行补 全,或采用设定的历史经验值进行补全; 冲突检测与消解:建立参数约束网络,采用约束传播算法检测输入参数间的逻辑冲突; 当发现冲突时,依据步骤S4确定的参数敏感性指数,优先保留参数敏感性指数更高的 参数,并调整参数敏感性指数低的参数以满足约束条件; 自适应建模执行引擎: 构建依赖图谱:将建模任务转化为有向无环图,其中节点代表几何操作,边代表操作间的依赖关系;采用拓扑排序算法确定最优的线性执行序列,确保父特征先于子特征构建;事务性建模操作:引入数据库事务机制管理建模过程,将每个独立的几何特征构建视为一个原子操作;在执行Part.make或布尔运算前,创建当前文档状态快照;若操作失败,执行回滚操作至最近的稳定状态,并触发自适应修复策略;动态特征注入:在基础几何体构建完成后,根据识别的几何形状模式,动态加载对应的特征构建脚本; 几何优化与性能调优: 形状优化:在初步模型生成后,调用NSGA-II多目标优化算法;以最小化体积和最大 化结构强度为目标函数,以几何尺寸为设计变量,进行迭代;网格与精度控制:根据提取 的曲率信息,调整模型离散化精度;在曲率突变区域加密网格,在平坦区域稀疏网格;设置 线性偏转和角度偏转参数,确保生成的几何体满足设定的精度要求;轻量化处理:采用特征 抑制技术,在非关键区域移除微小特征,以生成适用于不同LOD层级的模型变体; 全方位模型验证与质量保障: 几何干涉检查:采用层次包围盒方案构建OBB树,快速检测实体内部的自相交以及装配体组件间的干涉情况;物理属性校验:计算模型的体积、质心、转动惯量矩阵;验证质心位置是否在预设的许用范围内;可制造性分析:基于识别的面特征,进行加工工艺性检查;检查最小壁厚是否满足注塑或铸造要求,检查深径比是否满足钻孔工艺限制,检查是否存在倒扣区域影响脱模; 完成CAD自动建模。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湘潭大学,其通讯地址为:411100 湖南省湘潭市西郊;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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