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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种隧道围岩识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610021943.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种隧道围岩识别方法及系统是由闻毓民;彭鑫;王明年;于丽;郑余朝设计研发完成，并于2026-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隧道围岩识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种隧道围岩识别方法及系统，涉及隧道施工技术领域，包括：获取由布置于隧道掌子面的传感器阵列采集的混合频率声波反射信号，以及通过便携式光谱仪同步获取的掌子面岩体在可见光至短波红外波段的高光谱图像数据；根据混合频率声波反射信号进行拓扑模式构建，得到拓扑不变量特征；根据拓扑不变量特征和高光谱图像数据进行跨模态融合，得到融合拓扑‑光谱关联图；根据融合拓扑‑光谱关联图进行隐性流形结构学习，得到低维特征向量；根据低维特征向量进行动态围岩类别划分，得到围岩动态分类标签；根据围岩动态分类标签进行识别结果决策，得到隧道围岩识别结果。本发明实现了对隧道围岩状态的高精度、高稳健性的动态识别。

本发明授权一种隧道围岩识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种隧道围岩识别方法，其特征在于，包括： 获取由布置于隧道掌子面的传感器阵列采集的混合频率声波反射信号，以及通过便携式光谱仪同步获取的掌子面岩体在可见光至短波红外波段的高光谱图像数据； 根据所述混合频率声波反射信号进行拓扑模式构建，通过分析多频响应构建声波响应持续性拓扑条形码，得到表征岩体裂隙与孔隙结构的拓扑不变量特征； 根据所述拓扑不变量特征和所述高光谱图像数据进行跨模态融合，通过将拓扑条形码的持续性区间与矿物特征吸收谱带进行关联，得到融合拓扑-光谱关联图； 根据所述融合拓扑-光谱关联图进行隐性流形结构学习，通过计算关联图节点在非线性流形上的测地距离，得到反映岩体潜在失稳模式的低维特征向量； 根据所述低维特征向量进行动态围岩类别划分，通过密度聚类并引入时间序列分析中滑动窗口的概念以推演隧道掘进过程中围岩状态的时序演变特性，得到围岩动态分类标签； 根据所述围岩动态分类标签进行识别结果决策，通过置信度加权融合多个时序分类结果，得到最终的隧道围岩识别结果。

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