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龙图腾网获悉杭州科工电子科技股份有限公司申请的专利一种内阻大数据驱动的安全运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610032578.8，技术领域涉及：G06F18/2321；该发明授权一种内阻大数据驱动的安全运维方法及系统是由刘爱华;王荣强;梅灿军;吴非设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内阻大数据驱动的安全运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种内阻大数据驱动的安全运维方法及系统，方法包括：采集目标设备的历史与实时内阻数据，通过动态时间规整算法生成规整后的内阻时序数据集合；对内阻时序数据集合进行多尺度特征提取与高维空间映射，并采用自适应密度聚类算法识别出隐含于数据分布中的内阻异常模式簇；基于内阻异常模式簇进行多模态故障关联分析，生成故障预测图谱；根据故障预测图谱生成差异化运维策略集，并驱动运维管理平台执行相应的运维指令。利用本发明实施例，能够提升故障预警的及时性与准确性，降低运维成本并保障设备安全稳定运行。

本发明授权一种内阻大数据驱动的安全运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种内阻大数据驱动的安全运维方法，其特征在于，所述方法包括： 采集目标设备的历史与实时内阻数据，并结合多维度运行状态参数，通过动态时间规整算法生成规整后的内阻时序数据集合； 对所述内阻时序数据集合进行多尺度特征提取与高维空间映射，构建内阻特征向量集合，并采用自适应密度聚类算法识别出隐含于数据分布中的内阻异常模式簇；所述对所述内阻时序数据集合进行多尺度特征提取与高维空间映射，构建内阻特征向量集合，并采用自适应密度聚类算法识别出隐含于数据分布中的内阻异常模式簇，包括：对规整后的内阻时序数据集合进行多尺度小波变换，提取时域和频域特征，生成多尺度特征向量；采用自编码器对多尺度特征向量进行高维空间映射，通过编码器提取深层特征表示，生成高维特征表示向量；基于高维特征表示向量构建内阻特征向量集合，采用主成分分析算法进行特征降维，保留主要特征成分，生成降维后的特征向量集合；设计自适应密度聚类算法，根据数据分布特性自动调整聚类参数，对降维后的特征向量集合进行聚类分析，生成初步聚类结果；对初步聚类结果进行异常模式识别，提取与其他簇明显分离的簇作为内阻异常模式簇，最终输出内阻异常模式簇标识； 基于所述内阻异常模式簇进行多模态故障关联分析，结合设备运行历史与工况标签预测潜在故障的演化路径与风险等级，生成故障预测图谱； 根据所述故障预测图谱生成差异化运维策略集，并驱动运维管理平台执行相应的运维指令。

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