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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利数据产品智能推荐方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121479063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610017564.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权数据产品智能推荐方法、系统、设备和介质是由吴亚辉;周浩浩;戴超凡;马武彬设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据产品智能推荐方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据产品智能推荐方法、系统、设备和介质，涉及人工智能及大数据技术领域。方法包括：获取结构化特征向量；构建动态偏好模型，输入结构化特征向量，输出偏好得分；构建基于分布式架构部署的过滤推荐模型，其中，推荐模块以偏好得分、当前训练任务指标参数及已推荐数据产品集合作为状态空间，通过奖励函数进行计算，输出第一推荐得分；协同过滤模块根据偏好得分进行协同过滤计算，输出第二推荐得分；对第一推荐得分与第二推荐得分进行加权融合，生成数据产品推荐列表；根据决策者对数据产品推荐列表的反馈信息，动态更新动态偏好模型与过滤推荐模型的相关参数。本发明能够精准捕捉决策者动态偏好，具备高效并行处理能力。

本发明授权数据产品智能推荐方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种数据产品智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取应急训练管理场景下决策者的行为数据、个性化标签、应急领域知识图谱及当前训练任务指标参数并进行预处理，得到结构化特征向量； 构建动态偏好模型，将所述结构化特征向量输入所述动态偏好模型进行处理，输出各类数据产品的偏好得分； 构建基于分布式架构部署的过滤推荐模型，所述过滤推荐模型包括推荐模块与协同过滤模块； 所述推荐模块以所述偏好得分、所述当前训练任务指标参数及已推荐数据产品集合作为状态空间，通过包含行为反馈与任务匹配度的奖励函数进行计算，输出第一推荐得分； 所述协同过滤模块根据数据产品的偏好得分进行协同过滤计算，输出第二推荐得分； 对所述第一推荐得分与所述第二推荐得分进行加权融合，输出融合推荐得分；根据所述融合推荐得分生成数据产品推荐列表； 根据决策者对数据产品推荐列表的反馈信息，动态更新所述动态偏好模型与所述过滤推荐模型的相关参数，并基于分布式架构进行并行推荐服务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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