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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利解码阶段角色扮演智能体的人设跟随方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121478960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610023918.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权解码阶段角色扮演智能体的人设跟随方法和系统是由毛震东;张勇东;胡博;张磊;刘雨昕设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本解码阶段角色扮演智能体的人设跟随方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种解码阶段角色扮演智能体的人设跟随方法和系统。方法包括：针对大语言模型的包含上下文情境、人设属性集合及用户查询的输入提示词，评估所述人设属性集合中每个人设属性在所述上下文情境下的重要性分数；基于所述重要性分数，构建用于引导大语言模型响应与目标人设对齐的奖励函数，在大语言模型的解码推理阶段，利用所述奖励函数动态调整所述大语言模型在每一时间步生成词元的概率分布，使得生成的响应符合所述上下文情境下的目标人设。本发明通过在推理过程中实时估计人物属性的重要性并动态调节生成分布，能够根据不同语境和任务自适应调整角色表现，从而生成更符合目标人物设定的输出。

本发明授权解码阶段角色扮演智能体的人设跟随方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种解码阶段角色扮演智能体的人设跟随方法，其特征在于，包括： 针对大语言模型的包含上下文情境、人设属性集合及用户查询的输入提示词，评估所述人设属性集合中每个人设属性在所述上下文情境下的重要性分数，所述重要性分数用于量化对应人设属性对大语言模型生成的响应的影响程度； 基于所述重要性分数，构建用于引导大语言模型响应与目标人设对齐的奖励函数，所述奖励函数融合了各人设属性基于对应的重要性分数的加权贡献； 在大语言模型的解码推理阶段，利用所述奖励函数动态调整所述大语言模型在每一时间步生成词元的概率分布，使得生成的响应符合所述上下文情境下的目标人设，具体包括：动态调整大语言模型生成时间步t的词元的概率分布：；为输入提示词，为在时间步的生成词元，为在时间步已生成的响应，表示大语言模型对时间步的词元的预测输出分布，为正则化参数，为奖励函数，是归一化因子，确保是一个有效的概率分布：；为奖励函数，为大语言模型在时间步生成的词元，为大语言模型在时间步已生成的响应，为大语言模型在输入提示词包含人设属性的情况下对时间步的词元的预测输出分布。

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