电子科技大学(深圳)高等研究院;电子科技大学饶栩获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉电子科技大学(深圳)高等研究院;电子科技大学申请的专利一种个人数据智能记忆管理方法、系统与电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121478785B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610030861.7，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种个人数据智能记忆管理方法、系统与电子设备是由饶栩;郭秋泉;杨军;刘啸辰;冷奕奇;刘嘉城;白瓯设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种个人数据智能记忆管理方法、系统与电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域。提供一种个人数据智能记忆管理方法、系统与电子设备。该方法包括：获取用户的多模态原始数据；对多模态原始数据进行预处理、宏观分类以及标签生成，得到结构化多模态数据，并利用结构化多模态数据构建知识图谱；对结构化多模态数据基于三层记忆管理机制进行智能管理，并动态更新知识图谱；基于用户发起的查询或系统感知的上下文，调用个性化推理模型，从知识图谱以及智能管理后的数据中提取相关信息以生成符合用户需求的响应内容。本申请提供的方法，通过构建知识图谱和引入三层记忆管理机制，实现了对个人数据的深度挖掘和价值利用，系统能够发现数据之间的潜在联系和规律，有效提升了用户体验。
本发明授权一种个人数据智能记忆管理方法、系统与电子设备在权利要求书中公布了：1.一种个人数据智能记忆管理方法，其特征在于，包括： 获取用户的多模态原始数据； 对所述多模态原始数据进行预处理，并对预处理后的数据进行宏观分类以及标签生成，从而得到结构化多模态数据； 从所述结构化多模态数据中抽取实体、关系与事件，以构建初始知识图谱； 对所述结构化多模态数据基于三层记忆管理机制进行智能管理，并动态更新所述初始知识图谱；所述三层记忆管理机制通过模拟短期记忆、长期记忆与情景记忆的交互机制，对所述结构化多模态数据进行动态存储、强化与唤起； 基于用户发起的查询或系统感知的上下文，调用个性化推理模型，从更新后的知识图谱以及智能管理后的数据中提取相关信息以生成符合用户需求的响应内容； 所述个性化推理模型，用于在保护用户隐私的前提下，根据用户的个人数据，对当前的个性化推理模型基于联邦学习、差分隐私进行微调。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学(深圳)高等研究院;电子科技大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-78号银星智界二期2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励