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邵阳学院杨期柱获国家专利权

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龙图腾网获悉邵阳学院申请的专利竹纤维混凝土空腹楼板冲击损伤检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121476397B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610026216.8,技术领域涉及:G01N29/04;该发明授权竹纤维混凝土空腹楼板冲击损伤检测方法及系统是由杨期柱;刘涛涌设计研发完成,并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

竹纤维混凝土空腹楼板冲击损伤检测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种竹纤维混凝土空腹楼板冲击损伤检测方法及系统,通过从竹纤维混凝土空腹楼板冲击损伤区域的超声波信号中提取出有效超声波信号;从有效超声波信号中提取竹纤维混凝土空腹楼板的损伤回波信号,提取损伤回波信号的损伤回波特征和非线性损伤特征;基于竹纤维混凝土空腹楼板的历史冲击损伤数据的历史冲击损伤特征将损伤回波特征和非线性损伤特征融合为竹纤维混凝土空腹楼板的损伤融合特征;基于竹纤维混凝土空腹楼板复合损伤的历史标注样本集和损伤融合特征确定竹纤维混凝土空腹楼板的冲击损伤类型结果。采用本申请方案,可降低竹纤维混凝土空腹结构的非损伤干扰对竹纤维混凝土空腹楼板冲击损伤进行检测时的影响。

本发明授权竹纤维混凝土空腹楼板冲击损伤检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种竹纤维混凝土空腹楼板冲击损伤检测方法,其中,采用超声波探伤仪以单探头脉冲回波法对竹纤维混凝土空腹楼板的冲击损伤区域进行超声波检测,其特征在于,该方法包括如下步骤: 采集竹纤维混凝土空腹楼板冲击损伤区域的超声波信号; 基于所述竹纤维混凝土空腹楼板的空腹信息对所述超声波信号进行干扰抑制,得到有效超声波信号; 对所述有效超声波信号进行损伤信号的特征提取,得到去除无关干扰信号后所述竹纤维混凝土空腹楼板的损伤回波信号,并提取所述损伤回波信号的损伤回波特征和非线性损伤特征; 获取所述竹纤维混凝土空腹楼板的历史冲击损伤数据,根据所述历史冲击损伤数据的历史冲击损伤特征对所述损伤回波特征和所述非线性损伤特征进行特征融合,得到所述竹纤维混凝土空腹楼板的损伤融合特征; 基于所述竹纤维混凝土空腹楼板复合损伤的历史标注样本集和所述损伤融合特征对竹纤维混凝土空腹楼板的冲击损伤类型进行识别,得到竹纤维混凝土空腹楼板的冲击损伤类型结果; 其中,提取所述损伤回波信号的损伤回波特征和非线性损伤特征具体包括: 对所述损伤回波信号进行信号特征预处理,得到特征处理后的损伤回波信号; 从所述特征处理后的损伤回波信号中提取所述损伤回波信号的损伤回波特征和非线性损伤特征; 其中,根据所述历史冲击损伤数据的历史冲击损伤特征对所述损伤回波特征和所述非线性损伤特征进行特征融合,得到所述竹纤维混凝土空腹楼板的损伤融合特征具体包括: 确定所述历史冲击损伤数据的历史冲击损伤特征; 从所述历史冲击损伤特征中筛选出与所述竹纤维混凝土空腹楼板损伤相似的历史相似冲击损伤特征; 基于所述历史相似冲击损伤特征为所述损伤回波特征和所述非线性损伤特征分配对应融合权重; 根据各个融合权重将所述损伤回波特征和所述非线性损伤特征进行特征融合,得到所述竹纤维混凝土空腹楼板的损伤融合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人邵阳学院,其通讯地址为:422099 湖南省邵阳市大祥区学院路;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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