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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于方解石阴极发光特征判别矽卡岩铜成矿潜力的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121476189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610025706.6，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权基于方解石阴极发光特征判别矽卡岩铜成矿潜力的方法是由冉凤琴;王思睿;彭勃;唐菊兴;赵媛;韩警锐;田松林;奉大博;赵梓含设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于方解石阴极发光特征判别矽卡岩铜成矿潜力的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于方解石阴极发光特征判别矽卡岩铜成矿潜力的方法，属于矿产勘查技术领域，其步骤为：采取矽卡岩中成矿与不成矿方解石样品进行成像，并将阴极发光的彩色图片从三维颜色空间映射到一维亮度空间，再将灰度图片不同亮度的像素聚集到最合适的灰度区间，并把这些灰度区间归一至0～1，并使不同颜色来区分不同灰度值分组；依据分组图片在原始样品上选点，并获取各灰度分组的微量元素数据，建立灰度、元素与Cu的相互关系表达式，最后反馈给灰度值区间，获取不同灰度区间的Cu成矿潜力；本发明在实际生产中具有高效、准确和直观地反应不同发光区间内的Cu含量范围和对应发光原因，本发明还能够显著降低判别成本。

本发明授权基于方解石阴极发光特征判别矽卡岩铜成矿潜力的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于方解石阴极发光特征判别矽卡岩铜成矿潜力的方法，其特征在于，包括下述步骤： 1采取矽卡岩成矿与非成矿方解石样品，并进行成像；然后将阴极发光彩色图片从三维颜色空间映射至一维亮度空间； 2按阴极发光颜色划分灰度区间，归一化至0～1范围，得到灰度值，并以不同颜色标识各分组； 3依据分组图片在原始样品上选点，然后获取各灰度分组的微量元素数据； 4统计分析微量元素数据，明确MnFe的摩尔比值对阴极发光强度的影响，建立MnFe摩尔比值、灰度值与Cu摩尔含量的交互关系模型，并关联至灰度区间； 5输出各灰度区间的Cu摩尔含量范围及阴极发光原因分析，其中， 步骤4中，建立MnFe摩尔比值、灰度值与Cu摩尔含量的交互关系模型表达式的方法为： 首先对微量数据进行数据清洗，留下影响阴极发光的元素和金属元素Cu，并剔除数据异常点，将步骤2所得灰度值加入数据中，然后计算Mn与Fe的摩尔比值同样加入数据中，以Cu、灰度值、MnFe摩尔比值建立带交互项的多元回归模型数学表达式； 所述MnFe摩尔比值、灰度值与Cu摩尔含量建立带交互项的多元回归模型数学表达式为： Cu%=8.4377-15.3568×hd+7.5338×MnFe+14.7916×hd×MnFe， 其中，Cu%为Cu的摩尔百分含量，hd为灰度值，MnFe为Mn与Fe的摩尔比值。

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