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龙图腾网获悉中国农业科学院农产品加工研究所;乌鲁木齐泰昆食品有限公司申请的专利一种基于冰晶多尺度信息判定肉类冷冻品质的方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121476187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610014006.7，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种基于冰晶多尺度信息判定肉类冷冻品质的方法与系统是由李侠;张春晖;杨川;魏文松;古劲;高宏伟设计研发完成，并于2026-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冰晶多尺度信息判定肉类冷冻品质的方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于冰晶多尺度信息判定肉类冷冻品质的方法与系统，属于食品冷冻加工与质量控制技术领域。该方法通过显微成像与动态监测技术获取肉类冷冻过程肉中冰晶的空间分布、时间演变及结构形态等多尺度信息，整合原料组分与冷冻工艺参数，建立冰晶多尺度信息数据库；测定解冻损失率及肌纤维断裂指数等肉品质指标，通过相关性分析构建冰晶形态‑质构损伤关系模型、冷冻品质评分模型与不同冷冻条件下冰晶生长动力学预测模型，基于模型输出肉类冷冻品质等级并确定最优冷冻工艺和最优冷冻货架期。本发明实现了从冰晶多尺度信息角度对肉类冷冻品质的精准预测，同时可动态调控冷冻工艺参数，为肉类加工的品质控制及冷链物流管理提供技术支撑。

本发明授权一种基于冰晶多尺度信息判定肉类冷冻品质的方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于冰晶多尺度信息判定肉类冷冻品质的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、通过显微成像技术获取不同时期和不同条件下冷冻畜禽肉样品的冰晶多尺度信息，整合冷冻工艺参数、肉类原料组分数据及冰晶多尺度信息，建立冰晶多尺度信息数据库； 步骤二、检测冷冻肉类样品解冻后的品质指标，将其与对应的冰晶多尺度信息进行关联分析，构建冰晶多尺度信息-质构损伤关系模型； 步骤三、依据所述步骤一中整合的数据及所述步骤二中构建的冰晶多尺度信息-质构损伤关系模型，对肉类冷冻品质进行评分并划分品质等级； 步骤四、基于所述步骤一中获得的冰晶多尺度信息、步骤二中获得的冰晶多尺度信息-质构损伤关系模型建立冰晶生长动力学预测模型，优化冷冻时长并建立冷冻最优品质预测模型，所述冷冻最优品质预测模型通过所述步骤三的冷冻品质评分确定最优冷冻品质对应的最优冷冻工艺和最优冷冻货架期； 其中，所述步骤三中肉类冷冻品质评分的具体方法为： 将肉类原始组分数据包括水分含量、蛋白含量、脂肪含量，冰晶多尺度信息以及冷冻工艺的冷冻温度、冷冻速率、冷冻时间共11项参数进行无量纲化处理，基于步骤二建立的冰晶多尺度信息-质构损伤关系模型，通过相关性分析筛选出与解冻损失率、肌纤维断裂指数显著相关的冰晶多尺度信息特征； 采用层次分析法确定各参数的权重系数，选用多元线性回归法建立评估模型，冷冻品质评分按如下公式计算： ； 其中，wi为各参数权重系数，xi为标准化后参数值，b为偏置项，S为冷冻品质评分，S的范围为0~100分，其中80≤S≤100为优质，60≤S80为良好，40≤S60为一般，0≤S40为劣质。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农产品加工研究所;乌鲁木齐泰昆食品有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区圆明园西路2号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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