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龙图腾网获悉中国人民解放军63963部队申请的专利基于动态特征迁移的柴油机状态监测与故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121475701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610026560.7，技术领域涉及：G01M15/05；该发明授权基于动态特征迁移的柴油机状态监测与故障诊断系统是由杨洪军;施善达;李思源;史辉;邹永显;杨逸雯设计研发完成，并于2026-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态特征迁移的柴油机状态监测与故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及柴油机状态监测与故障诊断技术领域，尤其涉及基于动态特征迁移的柴油机状态监测与故障诊断系统。基于动态特征迁移的柴油机状态监测与故障诊断系统：传感器采集模块，通过部署于柴油机不同结构的传感器获取柴油机的监测数据，对所述监测数据进行预处理和时间对齐生成时序监测序列；特征提取模块，对所述时序监测序列进行单传感器特征提取生成特征序列，对所述时序监测序列进行跨传感器特征提取生成关联特征序列，根据所述特征序列和所述关联特征序列构建融合特征向量。本发明采用单传感器与跨传感器结合的特征提取策略，通过主成分分析进行降维融合，充分挖掘数据中隐含的静态与动态关联特征，有效捕捉早期微弱故障迹象。

本发明授权基于动态特征迁移的柴油机状态监测与故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.基于动态特征迁移的柴油机状态监测与故障诊断系统，其特征在于，包括： 传感器采集模块，通过部署于柴油机不同结构的传感器获取柴油机的监测数据，对所述监测数据进行预处理和时间对齐生成时序监测序列； 特征提取模块，对所述时序监测序列进行单传感器特征提取生成特征序列，对所述时序监测序列进行跨传感器特征提取生成关联特征序列，根据所述特征序列和所述关联特征序列构建融合特征向量； 故障诊断模块，基于所述融合特征向量通过故障诊断模型进行诊断，生成模型诊断结果，基于所述时序监测序列和所述融合特征向量进行规则推理，生成规则诊断结果，根据所述模型诊断结果和所述规则诊断结果确定最终诊断结果，包括：基于所述融合特征向量通过CNN-LSTM模型进行故障诊断获得模型诊断结果，所述模型诊断结果包括故障类型和故障概率，基于所述时序监测序列和所述融合特征向量通过预设规则推理库进行规则推理获得规则诊断结果，所述规则诊断结果包括触发规则数量、故障类型和故障置信度； 所述根据所述模型诊断结果和所述规则诊断结果确定最终诊断结果，包括：对所述模型诊断结果和所述规则诊断结果进行结果一致性检验，若模型诊断结果中最大故障概率的故障类型与规则诊断结果中最大故障置信度的故障类型一致，则将最大故障概率的故障类型作为最终故障类型并采用加权投票法计算综合得分，若不一致，则基于模型诊断结果前三位的故障类型及故障概率与规则诊断结果前三位的故障类型及故障置信度计算获得交叉得分矩阵，基于所述交叉得分矩阵进行二次检验； 所述基于所述交叉得分矩阵进行二次检验，包括：若交叉得分矩阵中得分最高元素的行列对应的故障类型一致，则将得分最高元素的行列对应的故障类型作为最终故障类型，并将得分最高元素的交叉得分作为综合得分，若不一致，则结合故障模式库的典型特征进一步验证获得验证得分，将验证得分最高的故障类型作为最终故障类型，并将验证得分作为综合得分，所述最终诊断结果包括最终故障类型和综合得分； 风险评估模块，根据所述时序监测序列、特征序列、关联特征序列和最终诊断结果进行风险评估获得风险指数； 维护管理模块，根据所述最终诊断结果和所述风险指数生成预警信息和维护方案，辅助维护人员进行决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军63963部队，其通讯地址为：100072 北京市丰台区槐树岭3号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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