山东省计算中心(国家超级计算济南中心)陈振娅获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于杀伤链模型聚类的CPS攻击路径重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121462314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512020514.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于杀伤链模型聚类的CPS攻击路径重构方法及系统是由陈振娅;姚荣彬;杨明;刘臣胜;吴晓明;王鑫;穆超;贺云鹏设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于杀伤链模型聚类的CPS攻击路径重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于网络安全技术领域，具体涉及一种基于杀伤链模型聚类的CPS攻击路径重构方法及系统。采集CPS信息层与物理层运行数据，通过时间窗融合生成特征向量，基于杀伤链四阶段划分特征子空间，对各阶段数据聚类得到候选簇，结合时间集中度与行为强度筛选高可信度簇，依据时间邻近性与跨层相关性构建因果图，实现攻击路径的完整重构；本发明适配CPS跨层耦合特性，提升了攻击阶段划分与路径重构的准确性，可为攻击溯源与防御策略制定提供可靠支撑。
本发明授权基于杀伤链模型聚类的CPS攻击路径重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于杀伤链模型聚类的CPS攻击路径重构方法，其特征在于，包括以下过程： 将信息层的网络流量数据与物理层的电气测量数据按统一时间对齐和窗口化处理，将窗口化处理后的两类数据进行标准化处理，将标准化处理后的两类数据进行跨层耦合，得到融合时间序列； 对所述融合时间序列进行语义分组，得到四个特征子空间，每个特征子空间对应一个杀伤链模型的阶段； 在每个特征子空间内，将每个时间窗口的融合样本映射到相应的语义坐标，使融合样本之间的距离能够准确反映其在网络行为与物理行为上的相似程度，完成映射后进行聚类，每个特征子空间均对应的得到多个候选簇； 对每个特征子空间内的候选簇分别计算阶段可信度得分，根据阶段可信度得分得到每个特征子空间对应的候选阶段簇； 基于全局时间序列，将每个特征子空间对应的候选阶段簇按发生时间进行排序，形成初步阶段序列，确定初步阶段序列中的任意相邻候选阶段簇的因果关系，将杀伤链模型的各个阶段作为主干结构，将得到的每个候选阶段簇映射到对应的阶段节点上，剔除阶段顺序错误以及不具备因果关系的候选阶段簇后，得到最终的网络攻击链路。
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