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龙图腾网获悉重庆一三六地质队申请的专利一种基于人工智能的土壤污染物监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121459980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610002770.2，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种基于人工智能的土壤污染物监测方法及系统是由杜健;宋文燕;江海;陆松嵩;刘维科;田和明;曾丽君;杨靖;何奎;孔令锐;王维星;鲍伟;邓森木设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的土壤污染物监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境智能监测技术领域，公开了一种基于人工智能的土壤污染物监测方法及系统。该方法包括接收监测节点包含描述信息与参量读数的数据流，先通过多层级特征映射分别将其转化为信息嵌入向量与状态编码向量，形成初级特征集合。随后，该集合输入迭代演化网络进行多轮特征精炼：网络依据每轮输出与历史知识库的比对结果，动态调整下一轮特征提取维度，最终生成高级污染特征集合。据此计算与预设污染源模板的匹配度，产生标记潜在污染源类别与空间范围的判定结果，并驱动策略引擎输出调控指令。本发明通过异构数据的深度特征融合与基于反馈的动态特征提取，提升了对复杂污染模式的自适应识别精度。

本发明授权一种基于人工智能的土壤污染物监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的土壤污染物监测方法，其特征在于，包括如下顺序执行的步骤： 接收来自监测节点的土壤原始观测数据流，所述土壤原始观测数据流包含污染物描述信息序列和环境参量时序读数； 对所述土壤原始观测数据流执行多层级特征映射处理，得到与污染事件相关联的初级特征集合，其中，多层级特征映射处理是指将描述信息序列转化为信息嵌入向量，同时将环境参量时序读数转化为状态编码向量的过程； 将所述初级特征集合输入至迭代演化网络进行多轮次特征精炼处理，所述迭代演化网络以前一轮输出的精炼特征集合与历史污染模式知识库的比对结果作为反馈，动态调整下一轮的特征提取维度，将首轮精炼特征集合与历史污染模式知识库中存储的典型污染特征模式进行相似度检索与比对，得到特征差异向量； 在迭代演化网络的后续轮次处理中，将上一轮产生的特征差异向量与当前轮次待处理的初级特征集合的衍生特征进行加权融合，以此调整各特征精炼通道的注意力权重分布； 经过所述多轮次特征精炼处理生成高级污染特征集合； 依据所述高级污染特征集合与预设污染源特征模板的匹配度计算，产生当前监测周期的污染状态判定结果，所述污染状态判定结果用于标记潜在的污染源类别及其空间影响范围； 基于所述污染状态判定结果驱动治理策略计算引擎，输出针对所述潜在污染源类别及其空间影响范围的参数化调控指令集合。

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