买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国水产科学研究院南海水产研究所申请的专利一种基于多渔船数据分析的灯光围网智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121458476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610003357.8，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种基于多渔船数据分析的灯光围网智能控制方法及系统是由操亮亮;吴洽儿;马胜伟;周艳波;张磊;陈孟雨;杨洁设计研发完成，并于2026-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多渔船数据分析的灯光围网智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多渔船数据分析的灯光围网智能控制方法及系统。方法包括：构建多渔船数据采集网络，设定不同灯光围网方案进行鱼群检测；获取灯光、水域环境与鱼群检测参数，构建变量集并通过多元线性回归生成灯控‑鱼群关系模型；引入贝叶斯优化算法，以关系方程为基础函数，结合约束条件搜索最优参数，生成优化灯控与目标环境参数；筛选优选渔船，应用优化灯控方案并设定围网方案。本发明整合多渔船数据，建立精准关系模型，实现灯光围网智能控制，提升捕捞效率与资源利用率，解决了现有技术依赖人工经验于智能化程度低的问题，适用于各类灯光围网捕捞场景。

本发明授权一种基于多渔船数据分析的灯光围网智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多渔船数据分析的灯光围网智能控制方法，其特征在于，包括： S1：在目标水域，基于多渔船终端构建数据采集网络，在多个预设周期中，对多渔船设定不同灯光围网方案进行鱼群检测； S2：通过采集网络获取多渔船的灯光参数、水域环境参数与鱼群检测参数，根据灯光参数、水域环境参数构建第一变量集，以鱼群检测参数构建第二变量集，通过多元线性回归拟合第一变量与第二变量的线性映射关系，并生成每艘渔船的灯控-鱼群关系模型； S3：将多个关系模型作为目标基础函数，引入贝叶斯优化算法，以目标基础函数的均值最大化作为目标函数，以第一变量作为决策变量，第二变量作为目标变量，以渔船灯控最小范围作为约束条件进行最优参数搜索，根据最优参数结果生成优化灯控参数与目标环境参数； S4：分析每艘渔船的水域环境参数与目标环境参数的差值，并筛选出优选渔船，在多个围网作业周期中，基于优化灯控参数生成灯控方案并应用于优选渔船，通过优选渔船设定围网方案； 其中，所述S1与S2中，具体为： 根据目标水域的面积大小设置多艘渔船，通过物联网，对多艘渔船终端构建数据采集网络； 对于每艘渔船，设置监测单元进行参数获取，监测单元包括水下监测装置与灯控装置； 通过水下监测装置获取水域环境参数，所述水域环境参数包括温度、溶氧量、PH、盐度； 其中，所述S1与S2中，具体包括： 通过灯控装置控制每艘渔船在水面与水下的灯光配置，并获取灯光参数； 灯光参数包括色温、亮度比率、持续时间、频闪值与灯光覆盖范围比率； 通过水下摄像装置采集图像数据，将图像数据进行降噪与灰度化预处理，采用LBP模式提取图像轮廓特征，引入yolov5进行目标识别，通过识别结果统计鱼群数量与鱼群密度，并将鱼群数量与鱼群密度作为鱼群检测参数； 其中，所述S2，具体包括： 将多渔船的灯光参数、水域环境参数与鱼群检测参数通过数据采集网络与系统终端进行数据交互； 在每艘渔船中，将对应的水域环境参数与适应环境参数进行对比并计算出环境适应度； 在每艘渔船中，将多周期采集得到的灯光参数与环境适应度进行数据整合，并进行数据清洗与数值异常值剔除，以时间维度进行排序，构建出第一变量集； 在鱼群检测参数中，将每个预设周期识别的鱼群数量与鱼群密度进行加权平均，得到鱼群聚集系数； 在每艘渔船中，将多周期采集得到的鱼群聚集系数作为第二变量集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院南海水产研究所，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区新港西路231号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。