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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于多源异构数据的金融知识图谱的更新和合规校验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121457588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512039593.3，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于多源异构数据的金融知识图谱的更新和合规校验方法是由李宜泽;刘焕峰;刘成山设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构数据的金融知识图谱的更新和合规校验方法在说明书摘要公布了：本申请涉及金融业大数据管理技术领域，特别涉及一种基于多源异构数据的金融知识图谱的更新和合规校验方法，该方法包括：建立针对金融领域的全域感知网络，实时采集多源异构的金融数据，并进行归一化处理；利用预训练的大语言模型对归一化处理后的金融数据进行命名实体识别和关系抽取，构建金融知识图谱；当有新的监管规则发布时，检测新的监管规则与旧的监管规则之间是否存在冲突，若存在冲突则对金融知识图谱进行无损动态更新；当接收到金融业务请求时，以当前的金融业务请求对应的业务主体和业务类型为锚点，在金融知识图谱中抽取局部子图，利用图神经网络对局部子图进行推理，最终输出可解释的合规审计报告。

本发明授权基于多源异构数据的金融知识图谱的更新和合规校验方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源异构数据的金融知识图谱的更新和合规校验方法，其特征在于，所述方法包括： 建立针对金融领域的全域感知网络，实时采集包括非结构化监管文档、半结构化市场披露文件、流式舆情数据在内的金融数据，并进行归一化处理；其中，全域感知网络实时采集到的金融数据为多源异构数据； 利用预训练的大语言模型对归一化处理后的金融数据进行命名实体识别和关系抽取，建立知识三元组，构建具有时序演化能力的金融知识图谱； 当有新的监管规则发布时，启动冲突检测引擎，检测新的监管规则与旧的监管规则之间是否存在冲突，若不存在冲突则保持金融知识图谱不变，若存在冲突则对金融知识图谱进行无损动态更新； 当接收到具体的金融业务请求时，以当前的金融业务请求对应的业务主体和业务类型为锚点，在金融知识图谱中抽取局部子图，利用图神经网络对局部子图进行风险传导分析和合规性校验推理，最终输出可解释的合规审计报告； 所述当接收到具体的金融业务请求时，以当前的金融业务请求对应的业务主体和业务类型为锚点，在金融知识图谱中抽取局部子图，利用图神经网络对局部子图进行风险传导分析和合规性校验推理，最终输出可解释的合规审计报告，包括： 当接收到具体的金融业务请求时，以当前的金融业务请求对应的业务主体和业务类型为锚点，在金融知识图谱中抽取包含关联企业、担保链条、风险事件和当前生效的监管规则在内的局部子图； 利用图神经网络对局部子图进行风险传导分析和合规性校验推理，分析关联企业的风险事件是否能通过图谱关系传导至业务主体，校验业务主体的属性是否满足当前生效的监管规则； 基于风险传导分析结果和合规性校验推理结果，计算当前的金融业务请求对应的综合合规性得分； 若综合合规性得分满足预设的合规阈值，则批准当前的金融业务请求，输出表征批准当前的金融业务请求的可解释的合规审计报告； 若综合合规性得分不满足预设的合规阈值，则拒绝当前的金融业务请求，输出表征拒绝当前的金融业务请求的可解释的合规审计报告，并在可解释的合规审计报告中给出拒绝的依据； 基于风险传导分析结果和合规性校验推理结果，计算当前的金融业务请求对应的综合合规性得分，通过以下公式实现： ； ； ； ； ； 其中，表示综合合规性得分，表示监管规则满足标识，表示业务主体的属性不满足当前生效的监管规则，表示业务主体的属性满足当前生效的监管规则，表示风险传导影响得分，表示合规匹配度得分，和分别为和对应的权重系数，，、、的取值范围均为，表示第个风险事件的影响程度，表示第个风险事件的损失规模，即第个风险事件的损失金额与业务主体净资产的比值，表示第个风险事件的违规程度，表示第个风险事件的波及范围，、、分别为、、对应的权重系数，，表示第个风险事件传导至业务主体的概率，表示第个风险事件的发起方与业务主体之间的关系强度，表示业务主体对第个风险事件的发起方之间的依赖度，即业务主体从第个风险事件的发起方获得的年度资源金额与业务主体的年度总资源金额的比值，表示第个风险事件的传导路径的长度，为预设的路径衰减系数，表示风险事件的总数，表示当前生效的监管规则的指标项的总数，表示业务主体的第个指标项的实际值，表示第个指标项的合规值。

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