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龙图腾网获悉杭州科工电子科技股份有限公司申请的专利一种液流电池电解液存量协同管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121439845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512038699.1，技术领域涉及：H01M8/04746；该发明授权一种液流电池电解液存量协同管理方法及系统是由王荣强;刘爱华;王斯芬;周建军设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种液流电池电解液存量协同管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种液流电池电解液存量协同管理方法及系统，方法包括：实时监测液流电池系统中电解液的瞬时流量数据与电池的荷电状态数据，生成电解液运行状态的实时数据序列；基于实时数据序列，结合电解液的历史循环衰减特征与当前工况参数，通过动态耦合分析模型确定电解液的实际可用存量并预测短期存量需求变化趋势；根据实际可用存量与短期存量需求变化趋势，利用多目标优化算法生成电解液循环动态调整策略；执行电解液循环动态调整策略，动态调节电解液循环回路中的流量与压力分布，实现液流电池电解液存量的协同管理。利用本发明实施例，能够实现对电解液存量的精准感知与协同调控，有效提升液流电池的运行效率、循环寿命与能源利用率。

本发明授权一种液流电池电解液存量协同管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种液流电池电解液存量协同管理方法，其特征在于，所述方法包括： 实时监测液流电池系统中电解液的瞬时流量数据与电池的荷电状态数据，生成电解液运行状态的实时数据序列； 基于所述实时数据序列，结合电解液的历史循环衰减特征与当前工况参数，通过动态耦合分析模型确定电解液的实际可用存量并预测短期存量需求变化趋势；其中，从电池管理数据库提取电解液的历史循环衰减特征数据，整理为历史衰减特征向量；将电解液运行状态实时数据序列与历史衰减特征向量进行特征融合，结合包含当前温度、负荷的工况参数，形成多维度特征输入集；将多维度特征输入集输入动态耦合分析模型，该模型采用长短期记忆网络架构，通过分析电解液存量与运行参数的非线性关系，计算电解液实际可用存量；基于动态耦合分析模型的输出，采用时间序列预测算法预测未来预设时段内的存量需求变化趋势，输出存量需求预测曲线； 根据所述实际可用存量与所述短期存量需求变化趋势，利用多目标优化算法生成电解液循环动态调整策略，其中，所述策略至少包括电解液循环泵的频率调整与阀门开度协同控制； 执行所述电解液循环动态调整策略，动态调节电解液循环回路中的流量与压力分布，实现液流电池电解液存量的协同管理。

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