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龙图腾网获悉湖南鸣鸣很忙商业连锁股份有限公司申请的专利一种门店营业状态的检测方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512037410.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种门店营业状态的检测方法、系统、终端及存储介质是由谭芳芳设计研发完成，并于2025-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种门店营业状态的检测方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种门店营业状态的检测方法、系统、终端及存储介质，涉及计算机技术领域，方法包括：获取待测门店的门店场景图像；获取预先训练好的营业状态检测模型，该模型基于YOLO网络框架进行改进得到，包括：骨干网络、颈部网络、检测头和状态分类分支；将门店场景图像输入营业状态检测模型，得到第一检测结果和第二检测结果，其中，第一检测结果包括4类设定状态的概率分布，设定状态包括开灯有门窗状态、开灯无门窗状态、关灯有门窗状态、关灯无门窗状态，第二检测结果包括人员边界框和人员边界框的置信度；根据第一检测结果和第二检测结果，确定待测门店的门店营业状态。本申请能够提升门店营业状态检测的准确率。

本发明授权一种门店营业状态的检测方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种门店营业状态的检测方法，其特征在于，包括： 获取待测门店的门店场景图像； 获取预先训练好的营业状态检测模型，其中，所述营业状态检测模型基于YOLO网络框架进行改进得到，包括：骨干网络、颈部网络、检测头和状态分类分支； 将所述门店场景图像输入所述营业状态检测模型，所述门店场景图像经由所述骨干网络和所述颈部网络进行处理，得到至少三种不同尺度的特征图，将其中最小分辨率的特征图经由所述状态分类分支进行处理，得到第一检测结果，将至少三种不同尺度的特征图经由所述检测头进行处理，得到第二检测结果，其中，所述第一检测结果包括4类设定状态的概率分布，所述设定状态包括开灯有门窗状态、开灯无门窗状态、关灯有门窗状态、关灯无门窗状态，所述第二检测结果包括人员边界框和所述人员边界框的置信度； 根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述待测门店的门店营业状态； 其中，所述根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，确定所述待测门店的门店营业状态，包括： 根据所述第一检测结果中的4类所述设定状态的概率分布，确定输出状态，其中，所述输出状态为开灯有门窗状态、开灯无门窗状态、关灯有门窗状态、关灯无门窗状态中的一种； 根据所述第二检测结果，剔除所述置信度小于预设置信度阈值的所述人员边界框，根据剩余的所述人员边界框，确定人员数量； 根据所述人员数量和所述输出状态进行判断，若所述人员数量大于或者等于预设人员数量阈值，且所述输出状态为所述开灯无门窗状态，则判定所述待测门店为营业状态；若所述人员数量小于预设人员数量阈值，或者所述输出状态为所述关灯有门窗状态和所述关灯无门窗状态中的任意一种，则判定所述待测门店为停业状态； 其中，所述根据所述第一检测结果中的4类所述设定状态的概率分布，确定输出状态，包括： 根据所述第一检测结果，判断概率值最高的所述设定状态的概率值是否大于或者等于第一预设阈值，且概率值最高的所述设定状态的概率值相较于概率值次高的所述设定状态的概率值的差值，是否大于或者等于第二预设阈值，若是，则将概率值最高的所述设定状态，作为输出状态； 若概率值最高的所述设定状态的概率值小于第一预设阈值，或概率值最高的所述设定状态的概率值相较于概率值次高的所述设定状态的概率值的差值，小于第二预设阈值，则将不确定状态，作为输出状态； 将所述门店场景图像的前2帧的门店场景图像，作为关联门店场景图像，并获取所述关联门店场景图像对应的第一检测结果以及输出状态； 判断所述关联门店场景图像对应的输出状态是否相同且输出状态是否为所述设定状态， 若是，则将所述门店场景图像的输出状态由不确定状态，调整为所述关联门店场景图像对应的输出状态； 若否，则根据所述门店场景图像对应的第一检测结果和所述关联门店场景图像对应的第一检测结果，按照4类所述设定状态，分别进行加权求和计算，得到4类所述设定状态的加权概率值，将所述门店场景图像的输出状态由不确定状态，调整为加权概率值最高的所述设定状态。

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