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龙图腾网获悉南京海关工业产品检测中心;江西铜信检验检测有限公司申请的专利一种基于光谱校正的矿山样品分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511998527.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于光谱校正的矿山样品分析方法及系统是由潘生林;王慧;查燕青;封亚辉;郑建明;唐晨;易曦朕;赵伟;沈广鑫;张志军;张波;王亚春;黄可设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱校正的矿山样品分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出的一种基于光谱校正的矿山样品分析方法及系统，涉及矿山成分分析技术领域。首先，对第一矿山样品进行预处理，并分别获取XRF能谱和γ能谱，然后，对两个能谱进行融合处理以获得第一光谱融合特征向量，基于机器学习模型分析得出所述第一矿山样品的矿物组合分析信息，最后，根据所述矿物组合分析信息在历史矿山样品数据中找出相似度满足预设要求的至少一个矿山样品，并将确定出的目标矿山样品的采集参数作为最优光子能量‑时间参数集，完成所述第一矿山样品的分析处理并形成分析报告。本申请的技术方案通过人工智能和大数据筛选两个步骤确定出最佳分析参数，使得矿山分析结果更加准确。

本发明授权一种基于光谱校正的矿山样品分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱校正的矿山样品分析方法，其特征在于，该方法包括： S1：对第一矿山样品进行预处理和多模态光谱检测，对多模态光谱检测结果执行刻度校正和标准化处理以获得第一光谱数据数组； S2：对所述第一光谱数据数组执行多模态光谱融合处理，根据获得的第一光谱融合特征向量确定出矿物组合分析信息； 所述S2包括： S21：对所述第一光谱数据数组执行格式统一和弹性能量对齐处理，以获得第一光谱融合特征向量； S22：将所述第一光谱融合特征向量输入至矿物组合分析模型中，以确定出矿物组合分析信息； S3：根据所述矿物组合分析信息匹配得出目标矿山样品，将所述目标矿山样品的分析参数集合作为最优光子能量-时间参数集； 所述S3包括： S31：利用所述矿物组合分析信息在历史矿山样品数据库中执行相似度匹配处理，以获得至少一个第一目标矿山样品； S32：对至少一个所述第一目标矿山样品执行双重排序处理，以获得目标矿山样品和最优光子能量-时间参数集； S4：根据所述最优光子能量-时间参数集对所述第一矿山样品进行成分分析处理，产生分析结果并进行保存； 所述S4包括： S41：根据所述最优光子能量-时间参数集对所述第一矿山样品进行成分分析处理，以生成结构化报告； S42：将所述成分分析处理中所产生的元数据上传至区块链中进行保存。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京海关工业产品检测中心;江西铜信检验检测有限公司，其通讯地址为：210019 江苏省南京市建邺区创智路39号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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