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龙图腾网获悉北京明创开元信息技术有限公司申请的专利一种用于安检机的违禁品少样本学习识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121438027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511617074.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种用于安检机的违禁品少样本学习识别方法是由林科;张国光设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于安检机的违禁品少样本学习识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及违禁品识别领域，且公开了一种用于安检机的违禁品少样本学习识别方法，包括在安检机扫描区内对行李进行异步多角度影像采集，识别液体容器的潜在存在区域，将这些区域离散化为候选点阵；对候选点阵进行微尺度空间扰动映射，通过模拟少样本变化形成增强特征集合；基于自适应特征单元，将相邻候选点特征与增强特征结合，形成潜在违禁品候选结构；将潜在违禁品候选结构与行李内部微环境信息、热分布特征及轮廓微扰信号进行交互耦合，通过信号在局部路径中的累积效应和非线性增强；根据局部响应增强网络中各节点信号的强度及分布变化，动态调整识别模型权重和影像采集频率。本发明具备提升液体违禁品识别能力的优点。

本发明授权一种用于安检机的违禁品少样本学习识别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于安检机的违禁品少样本学习识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 在安检机扫描区内对行李进行异步多角度影像采集，同时结合光束折射干扰与散射衰减分析，识别液体容器的潜在存在区域，将这些区域离散化为候选点阵； 对候选点阵进行微尺度空间扰动映射，提取液体折射模式、容器微型包装几何偏差及边缘微振动特征，通过自适应编码到自适应特征单元中，通过模拟少样本变化形成增强特征集合； 对候选点阵进行微尺度空间扰动映射的过程为： 基于候选点阵，通过多重尺度的滤波处理，提取液体容器的细微形态特征； 结合反射率变化与局部纹理密度分析，结合局部像素异常值，对候选点阵中的潜在液体区域进行定位； 对定位后的潜在液体区域应用非线性映射方法，将潜在液体区域的空间特征进行非线性扩展； 基于自适应特征单元，采用递阶概率融合策略，将相邻候选点特征与增强特征结合，识别液体异常子区域，通过局部光强变化对每个液体异常子区域打分，筛选出包含违禁液体的区域，形成潜在违禁品候选结构； 采用递阶概率融合策略的过程为： 将候选点阵中相邻像素或点阵单元的光学、几何及振动特征向量进行递阶概率融合处理，包括在多层邻域结构中计算条件概率分布，将相邻特征向量的相似性和空间关联性进行量化，并通过递阶融合算法逐层增强不同特征间的相关性，能够将光学折射、微型几何偏差及边缘微振动特征在空间上进行协同映射； 将潜在违禁品候选结构与行李内部微环境信息、热分布特征及轮廓微扰信号进行交互耦合，通过信号在局部路径中的累积效应和非线性增强，生成用于最终判断的局部响应增强网络； 根据局部响应增强网络中各节点信号的强度及分布变化，结合历史液体异常检测数据和实时光学扰动模式，动态调整识别模型权重和影像采集频率。

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