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四川省地震应急服务中心肖本夫获国家专利权

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龙图腾网获悉四川省地震应急服务中心申请的专利一种县域地震应急准备能力评估与感知系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121436695B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202512027348.0,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种县域地震应急准备能力评估与感知系统是由肖本夫;叶肇恒;梁远玲;代友林;刘洋;杨璐遥设计研发完成,并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种县域地震应急准备能力评估与感知系统在说明书摘要公布了:本发明涉及地震应急信息化技术领域,公开了一种县域地震应急准备能力评估与感知系统。该系统包括感知数据融合与对齐模块,用于获取并整合来自多源异构传感器的原生监测序列并进行标准化处理,生成标准时空融合数据块。关键特征提取与状态关联模块,对数据块进行多层次分解,提取稳态与动态特征并耦合生成特征图谱。应急准备度状态评估模块,将特征图谱输入多维评估网络,生成初步状态评估向量。评估任务动态调度模块,依据该向量的分布模式匹配评估流程配置,生成动态评估任务指令。本方案解决了现有评估方法依赖静态数据和流程固化的问题,实现了对县域应急准备能力的实时、动态、自适应精准评估。

本发明授权一种县域地震应急准备能力评估与感知系统在权利要求书中公布了:1.一种县域地震应急准备能力评估与感知系统,其特征在于,所述系统包括: 感知数据融合与对齐模块,用于获取并整合来自于目标县域部署的多源异构传感器的原生监测序列,所述多源异构传感器包括地震动观测传感器、应急设施状态传感器与人口热力监测传感器,对所述原生监测序列进行时频同步与空间格网对齐,生成标准时空融合数据块; 关键特征提取与状态关联模块,用于对所述标准时空融合数据块进行多层次分解,提取反映地震危险性、资源完备性及人口脆弱性的稳态特征与动态特征,将所述稳态特征与所述动态特征按照预设的关联规则进行耦合,生成耦合特征图谱; 应急准备度状态评估模块,用于将所述耦合特征图谱输入至预构建的多维评估网络,所述多维评估网络包含分别对应于地震危险性、资源完备性及人口脆弱性的评估子网络,由各所述评估子网络并行生成初步状态评估向量; 评估任务动态调度模块,用于依据所述初步状态评估向量的分布模式,在任务调度策略库中匹配对应的评估流程配置,所述评估流程配置定义了评估指标的权重、深度与优先级,基于匹配到的评估流程配置,生成动态评估任务指令; 所述感知数据融合与对齐模块还用于: 为来自于所述地震动观测传感器的原生监测序列建立以绝对时间为基准的统一时间轴; 为来自于所述应急设施状态传感器的原生监测序列与来自于所述人口热力监测传感器的原生监测序列建立以所述统一时间轴为参考的插值重采样序列; 将所述目标县域的地理范围划分为均匀的方形地理格网,将所述地震动观测传感器、所述应急设施状态传感器与所述人口热力监测传感器的监测位置映射至所述方形地理格网; 将所述统一时间轴上的地震动数据、所述插值重采样序列上的设施状态数据与人口热力数据,依据其映射到的所述方形地理格网进行空间聚合,形成所述标准时空融合数据块; 所述关键特征提取与状态关联模块还用于: 对所述标准时空融合数据块中每个所述方形地理格网内的数据进行趋势成分与波动成分的分离,所述趋势成分构成所述稳态特征,所述波动成分构成所述动态特征; 计算所述动态特征在预设时间窗口内的变化强度与变化方向,生成动态特征向量; 建立以所述方形地理格网为节点的特征关联图,将所述稳态特征作为节点的属性,将所述动态特征向量作为节点间连边的权重; 根据所述特征关联图中连边的权重,识别出权重超过连通阈值的节点集合,基于所述节点集合及其连边生成所述耦合特征图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川省地震应急服务中心,其通讯地址为:610200 四川省成都市双流区怡心街道牧华路三段288号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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