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龙图腾网获悉天津市滨海新区环境创新研究院;中国环境科学研究院申请的专利基于物联网的废水脱盐处理自动控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121426243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511972287.9，技术领域涉及：C02F1/44；该发明授权基于物联网的废水脱盐处理自动控制方法及系统是由张依章;李野;李旭设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的废水脱盐处理自动控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于物联网的废水脱盐处理自动控制方法及系统。该方法包括：采集膜表面图像、界面电位、红外光谱、跨膜压差、进料流量和絮凝图像；根据盐浓度差值及贝克莱数计算盐梯度注意力特征向量；结合多模态数据输入膜污染时序记忆网络获得污染发展速率和絮凝剂投加比例；提取絮体粒径参数获得絮凝效果评分；构建多目标函数优化求解获得控制指令。本申请通过引入盐梯度注意力机制和膜污染时序记忆网络，结合视觉图像识别和多模态数据融合，解决了现有技术中膜污染状态评估不准确、控制算法智能化水平低和多目标协同优化能力不足的问题，提高了废水脱盐处理的自动化水平和处理效率。

本发明授权基于物联网的废水脱盐处理自动控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的废水脱盐处理自动控制方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：采集反渗透膜的膜表面图像、界面电位时序数据、红外光谱数据、跨膜压差、进料流量和絮凝反应池图像； 步骤S2：将所述膜表面图像划分为网格区域，根据膜表面盐浓度与渗透侧盐浓度的浓度差值及局部贝克莱数计算盐梯度注意力权重，获得盐梯度注意力特征向量，包括：对所述膜表面图像进行对比度受限自适应直方图均衡化处理和边缘检测处理，将处理后的膜表面图像划分为多个网格区域；根据各网格区域对应的电导率传感器测量值，结合奈恩斯特-普朗克扩散方程反推计算各网格区域的膜表面盐浓度，并获取渗透侧盐浓度和进料盐浓度；根据各网格区域的局部渗透通量和传质系数计算各网格区域的局部贝克莱数，将所述膜表面盐浓度与所述渗透侧盐浓度的浓度差值与所述进料盐浓度的比值、以及所述局部贝克莱数与临界雷诺数的比值代入指数函数和归一化函数计算各网格区域的盐梯度注意力权重；将各网格区域的卷积特征图与对应的盐梯度注意力权重进行逐元素乘法运算后求和，获得盐梯度注意力特征向量； 步骤S3：将所述盐梯度注意力特征向量与所述红外光谱数据和所述界面电位时序数据拼接，结合所述跨膜压差和所述进料流量输入膜污染时序记忆网络，获得膜污染发展速率和最优絮凝剂投加比例，包括：将所述红外光谱数据通过全连接层映射处理，获得红外光谱嵌入向量，将所述界面电位时序数据输入单层长短期记忆网络编码处理，获得界面电位时序编码向量；将所述盐梯度注意力特征向量、所述红外光谱嵌入向量和所述界面电位时序编码向量进行拼接处理，获得多模态融合特征向量；将所述多模态融合特征向量与历史时间步长的跨膜压差、进料流量、絮凝剂投加量和膜通量进行归一化和拼接处理，获得时序输入向量；将所述时序输入向量输入膜污染时序记忆网络，根据所述红外光谱数据中的吸收峰强度识别有机污染、无机结垢和生物膜形成的污染模式概率向量，基于所述污染模式概率向量调整所述膜污染时序记忆网络的遗忘门权重，经双层长短期记忆网络处理后输出膜污染发展速率和最优絮凝剂投加比例； 步骤S4：提取所述絮凝反应池图像中絮体的粒径参数，对所述粒径参数进行加权计算，获得絮凝效果评分； 步骤S5：将所述膜污染发展速率的偏差平方项、能耗项、所述最优絮凝剂投加比例的变化率平方项和所述絮凝效果评分的偏差平方项加权求和构建目标函数，在约束条件下求解获得进料流量设定值、絮凝剂投加量设定值和膜清洗触发信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市滨海新区环境创新研究院;中国环境科学研究院，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区天津开发区信环西路19号泰达服务外包产业园3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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