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龙图腾网获悉南京艾科朗克信息科技有限公司申请的专利一种基于多源数据的业务消息异常延迟诊断系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121418324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511985959.X，技术领域涉及：H04L43/0852；该发明授权一种基于多源数据的业务消息异常延迟诊断系统及方法是由秦轶轩;陈进;姚辛迪设计研发完成，并于2025-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的业务消息异常延迟诊断系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的业务消息异常延迟诊断系统及方法，涉及业务消息分析技术领域，本发明从至少两个独立的物理信道实时采集业务消息流，解析消息内容，提取由信息源端生成的业务标识符；分析各个物理信道的数据质量评估指标；基于数据质量评估指标确认基准信道；对不同物理信道中描述同一市场事件的消息进行匹配与对齐，分析完备性指标、跳变点时间差和连续性差异指标；将完备性指标、跳变点时间差和连续性差异指标组成混合特征对；使用注入已知信道异常类型标签的混合特征对进行分类训练；基于实时运行数据生成的混合特征对筛选候选异常信道；定位导致异常的主异常信道；并生成诊断报告。提高了数据分析的准确性。

本发明授权一种基于多源数据的业务消息异常延迟诊断系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的业务消息异常延迟诊断方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：从至少两个独立的物理信道实时采集业务消息流，解析消息内容，提取由信息源端生成的业务标识符；分析各个物理信道的数据质量评估指标；基于数据质量评估指标确认基准信道； 在S1中，包括以下内容： S101：从至少两个独立的物理信道实时采集业务消息流，所述业务消息流包括逐笔成交消息、逐笔委托消息和行情快照消息；解析每条消息的内容，提取由信息源端生成的业务标识符；其中，对于逐笔成交和逐笔委托消息，提取对应的消息记录号字段；对于行情快照消息，提取对应的输出包序号字段； S102：将所有物理信道提取到的业务标识符，采用全局排序算法按数值大小进行全局排序与映射，合成一个连续的业务逻辑时间轴；所述业务逻辑时间轴中的每个点位由唯一的业务标识符定义； S103：分析各个物理信道的数据包平均丢失率和延迟方差；对归一化后的数据包平均丢失率和延迟方差进行加权融合生成数据质量评估指标；将最小数据质量评估指标对应的物理信道标记为基准信道，将除了基准信道以外的物理信道标记为非基准信道； S2：基于业务逻辑时间轴，对不同物理信道中描述同一市场事件的消息进行匹配与对齐，分析完备性指标、跳变点时间差和连续性差异指标； 在S2中，包含以下内容： S201：在已建立的业务逻辑时间轴上，对存在强因果关系的消息链进行完备性检查；所述强因果关系包括但不限于：委托消息与成交确认消息之间的因果关系； 在业务逻辑时间轴上，当其中一条在非基准信道收到结果消息时，验证在基准信道的历史数据中对应的先决消息的存在情况，分析完备性指标； S202：监控行情快照消息中的关键状态字段，所述关键状态字段包括但不限于最新成交价和累计成交量；当检测到关键状态字段发生超出预设阈值的跳变时，记录跳变点在基准信道和每一个非基准信道数据流中首次出现的逻辑时间点；计算每一个非基准信道相对于基准信道的跳变点时间差；所述跳变点时间差等于基准信道中跳变点的逻辑时间减去非基准信道中跳变点的逻辑时间； S203：对各信道的业务标识符进行连续性分析，统计每个非基准信道出现序列间断的次数；所述序列间断包括但不限于标识符跳变、重复或缺失；将各非基准信道的序列间断次数与基准信道的序列间断次数的差值除以统计期间的总消息数量，记为连续性差异指标； S3：将完备性指标、跳变点时间差和连续性差异指标组成混合特征对；使用注入已知信道异常类型标签的混合特征对进行分类训练； S4：基于实时运行数据生成的混合特征对筛选候选异常信道；定位导致异常的主异常信道；并生成诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京艾科朗克信息科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市秦淮区永丰大道36号天安数码城6栋10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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