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龙图腾网获悉北京博奥盈科科技有限公司申请的专利时空数据融合的电网暂态故障智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121417196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512017920.5，技术领域涉及：H02J3/0012；该发明授权时空数据融合的电网暂态故障智能预警方法及系统是由杨栋林;严雪飞设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本时空数据融合的电网暂态故障智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电网故障诊断技术领域，公开了时空数据融合的电网暂态故障智能预警方法及系统，该方法包括接收电网监测节点实时数据块并提取波形指纹向量，经动态磁性拼图空间吸附对齐构建可信时空岛屿；基于可信时空岛屿通过行波因果校验构建局部动态因果图，识别扰动源头并升级为高危时空岛屿；提取岛屿级时空特征向量，计算预警偏差指标以触发分级异步超前预警；本发明在数据非同步传输乱序到达时，兼顾预警实时性与准确性，实现电网暂态故障的鲁棒异步超前预警。

本发明授权时空数据融合的电网暂态故障智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.时空数据融合的电网暂态故障智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 接收电网各监测节点实时到达的实时数据块，并提取波形指纹向量；将波形指纹向量映射至动态磁性拼图空间进行磁性吸附对齐，构建可信时空岛屿；所述提取波形指纹向量的方法包括：计算实时数据块的一阶差分序列，对一阶差分序列进行小波包分解，计算小波包分解得到的各高频子带的能量占比，筛选目标高频子带，将目标高频子带的能量占比按设定顺序组合，形成表征实时数据块纹理特征的波形指纹向量，并记录波形指纹向量的相对时间坐标； 所述进行磁性吸附对齐的方法包括：将波形指纹向量输入预训练的Siamese网络映射为高维嵌入向量，并将高维嵌入向量实时插入云端维护的动态磁性拼图空间，在所述动态磁性拼图空间中搜索与高维嵌入向量距离最近的k1个已有嵌入向量，作为所述高维嵌入向量的最近邻居；高维嵌入向量继承波形指纹向量的相对时间坐标；对当前实时数据块的高维嵌入向量的k1个最近邻居进行拓扑校验，若拓扑校验通过，则执行磁性吸附对齐； 基于可信时空岛屿，采用行波因果校验方法构建局部动态因果图，在局部动态因果图中识别潜在扰动源头，并将包含潜在扰动源头的可信时空岛屿升级为高危时空岛屿； 提取高危时空岛屿的岛屿级时空特征向量，基于岛屿级时空特征向量，计算异步超前预警偏差指标；根据异步超前预警偏差指标，触发分级异步超前预警。

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