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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种树脂再生剂配方优化方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511525273.2，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种树脂再生剂配方优化方法、装置、设备、介质及产品是由罗金明;张静设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种树脂再生剂配方优化方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种树脂再生剂配方优化方法、装置、设备、介质及产品，涉及配方优化领域，该方法包括获取实际影响因素；根据所述全氟烷基化合物结构特性、所述树脂性质和所述再生条件利用再生回收率预测模型预测再生回收率；基于所述再生回收率预测模型利用SHAP摘要图对所述全氟烷基化合物结构特性、所述树脂性质和所述再生条件进行特征重要性排序，得到关键特征并基于SHAP依赖图对所述特征序列选取关键特征最佳取值范围；利用优化算法搜索在关键特征最佳取值范围的最大化再生回收率对应的再生条件组合；所述再生条件组合包括单一再生剂及两两再生剂组合。本申请能在实现再生剂配方的定向设定的基础上，提升再生效率的同时降低环境风险。

本发明授权一种树脂再生剂配方优化方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种树脂再生剂配方优化方法，其特征在于，包括： 获取实际影响因素；所述影响因素包括全氟烷基化合物结构特性、树脂性质和再生条件； 根据所述全氟烷基化合物结构特性、所述树脂性质和所述再生条件利用再生回收率预测模型预测再生回收率； 基于所述再生回收率预测模型利用SHAP摘要图对所述全氟烷基化合物结构特性、所述树脂性质和所述再生条件进行特征重要性排序，得到关键特征并基于SHAP依赖图对特征序列选取关键特征最佳取值范围，具体包括： 基于再生回收预测模型和SHAP解释框架确定每个特征的每个样本对应的SHAP值； 根据每一个样本的每一个特征对应的SHAP值计算每个特征在所有样本上的SHAP值的平均绝对值； 利用SHAP摘要图根据所述平均绝对值对所有特征进行特征重要性排序确定关键特征； 针对每一关键特征，绘制SHAP依赖图； 根据SHAP依赖图基于每个关键特征的SHAP值随样本取值变化的趋势，确定关键特征最佳取值范围； 利用优化算法搜索在关键特征最佳取值范围的最大化再生回收率对应的再生条件组合，具体包括： 将所述再生回收率作为优化目标； 将所述关键特征的最佳取值范围作为优化搜索空间； 在所述优化搜索空间内，利用贝叶斯优化方法对所述优化目标进行迭代，生成并评估候选的再生条件组合； 当达到预设的迭代次数或收敛标准时，输出使再生回收率最大的候选组合，作为最优再生条件组合； 所述再生条件组合包括单一再生剂及两两再生剂组合。

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