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龙图腾网获悉成都知视界信息科技有限公司申请的专利一种多模态交互式教学模拟训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121415659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511999968.4，技术领域涉及：G09B9/00；该发明授权一种多模态交互式教学模拟训练系统是由郑敏明设计研发完成，并于2025-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态交互式教学模拟训练系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能教学模拟训练技术领域，公开了一种多模态交互式教学模拟训练系统。该系统包括获取并融合语音、动作及视觉数据形成统一操作行为流，将其按知识点拆解为任务序列。从各任务片段提取交互质量特征向量，并输入基于知识图谱构建的评估网络，通过与标准向量的逐层映射得到掌握状态评估结果。对这些结果进行链路式融合，生成技能掌握度总评分与缺陷分布图，进而依据该图自适应生成包含知识点回溯路径、交互复杂度阶梯与辅助策略的训练干预方案。该系统实现了对复杂操作技能的精细化、结构化评估，并能动态提供精准的个性化训练指导。

本发明授权一种多模态交互式教学模拟训练系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态交互式教学模拟训练系统，其特征在于，所述系统包括： 行为流获取模块，获取模拟训练过程中目标对象的操作行为流，所述操作行为流由语音交互记录、肢体动作记录和视觉注视坐标记录融合生成； 任务拆解模块，对所述操作行为流进行分阶段拆解，生成包含多个独立任务片段的时序序列，每个任务片段关联预设的教学知识点标签； 特征提取模块，从每个任务片段中分离出交互质量特征向量，所述交互质量特征向量包含意图识别准确度、动作执行一致度与视觉焦点偏移度； 评估网络模块，基于知识图谱构建技能掌握评价网络，将所述交互质量特征向量与预设的知识点掌握标准向量进行逐层映射，生成当前任务的掌握状态评估结果，包括： 预构建知识点网络图谱，所述知识点网络图谱的节点代表教学知识点，边代表知识点间的逻辑依赖关系，并为每个节点存储一个知识点掌握标准向量； 从所述知识点网络图谱中定位与任务片段的教学知识点标签对应的目标节点； 从所述目标节点读取所述知识点掌握标准向量； 将任务片段对应的交互质量特征向量输入技能掌握评价网络，所述技能掌握评价网络包含多层映射结构； 在所述技能掌握评价网络的第一层映射结构中，计算所述交互质量特征向量与所述知识点掌握标准向量在每个维度上的差距值，生成初级差距向量； 在所述技能掌握评价网络的后续映射结构中，依据所述知识点网络图谱的边所定义的逻辑依赖关系，对所述初级差距向量进行跨知识点权重调整，生成加权差距向量； 对所述加权差距向量进行归一化处理，确保向量各维度数值处于统一量纲； 对所述加权差距向量进行归一化与合成处理，生成一个数值形式的当前任务的掌握状态评估结果； 结果融合模块，将多个任务片段的掌握状态评估结果进行链路式融合，生成针对完整训练流程的技能掌握度总评分与技能缺陷分布图； 干预生成模块，依据所述技能缺陷分布图，在后续任务片段中自适应地注入训练干预方案，所述训练干预方案包括知识点回溯路径、交互复杂度阶梯与辅助信息投放策略。

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