中国科学院自动化研究所史利民获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利图像配准方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121414807B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202512017484.1，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权图像配准方法和电子设备是由史利民;张祎渲;翁璐斌;张泽宇;扈雷设计研发完成，并于2025-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像配准方法和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像配准方法和电子设备，可以应用于遥感、计算机视觉、数字图像处理、人工智能和嵌入式领域。该方法包括：根据第一模态图像的多个第一模态图像块各自的第一位置和第二模态图像的多个第二模态图像块各自的第二位置，从多个第一模态图像块和多个第二模态图像块中确定相匹配的候选第一模态图像块和候选第二模态图像块，得到多个候选匹配对；利用目标学生模型处理多个候选匹配对，得到多个第一模态特征向量和多个第二模态特征向量；根据多个第一模态特征向量和多个第二模态特征向量，得到指示了第一模态图像和第二模态图像之间的图像变换信息的图像配准结果。
本发明授权图像配准方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像配准方法，其特征在于，所述方法包括： 根据第一模态图像的多个第一模态图像块各自的第一位置和第二模态图像的多个第二模态图像块各自的第二位置，从所述多个第一模态图像块和所述多个第二模态图像块中确定相匹配的候选第一模态图像块和候选第二模态图像块，得到多个候选匹配对； 利用目标学生模型处理所述多个候选匹配对，得到多个第一模态特征向量和多个第二模态特征向量，所述目标学生模型是利用包括输出层对齐损失项和中间层对齐损失项的损失函数训练学生模型得到的，所述输出层对齐损失项用于对齐利用教师模型和所述学生模型处理样本图像块得到的教师特征向量和学生特征向量，所述中间层对齐损失项用于对齐利用所述教师模型和所述学生模型处理所述样本图像块得到的目标中间层输出的中间教师特征向量和中间学生特征向量； 根据所述多个第一模态特征向量和所述多个第二模态特征向量，得到指示了所述第一模态图像和所述第二模态图像之间的图像变换信息的图像配准结果。
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